Análise do impacto econômico do absenteísmo em um hospital público durante a pandemia de COVID-19 / Analysis of the economic impact of absenteeism in a public hospital during the COVID-19 pandemic

RESUMO

Com a pandemia da COVID-19, uma grande quantidade dos profissionais da saúde adoeceu e se afastou do trabalho. Este estudo objetivou estimar o custo desses afastamentos em um hospital público brasileiro e ajudou a identificar as falhas nos processos de trabalho que levaram ao absenteísmo. É uma avaliação econômica parcial, descritiva, retrospectiva, quantitativa, com dados coletados de prontuários médicos, sobre os custos diretos dos afastamentos. A amostra foi de 793 servidores e 2.166 registros de atestados médicos, de março a dezembro de 2020. Observou-se que o custo total dos afastamentos foi de R$ 2.603.017,95. As doenças virais representaram o maior custo, seguidas dos problemas relacionados à saúde mental. Os técnicos de enfermagem foram os profissionais que causaram o maior impacto nos afastamentos (27,21%). Portanto, a pesquisa gerou indicadores importantes para nortear os gestores na alocação de recursos e na tomada de decisões durante a pandemia da COVID-19.

ABSTRACT

With the COVID-19 pandemic, a large number of healthcare professionals became ill and were away from work. This study aimed to estimate the cost of these absences in a Brazilian public hospital and helped to identify the flaws in work processes that led to absenteeism. It is a partial, descriptive, retrospective, quantitative economic evaluation, with data collected from medical records, on the direct costs of sick leave. The sample consisted of 793 employees and 2.166 medical certificate records, from March to December 2020. It was observed that the total cost of leaves was R$ 2.603.017,95. Viral diseases represented the highest cost, followed by problems related to mental health. Nursing technicians were the professionals who caused the greatest impact on sick leave (27.21%). Therefore, the research generated important indicators to guide managers in resource allocation and decision-making during the COVID-19 pandemic.