Predictores de muerte materna en pacientes gestantes / Predictors of maternal death in pregnant patients
Rev. científica memoria del posgrado
;
4(1): 84-91, 2023.
Artigo
em Espanhol
| LILACS
| ID: biblio-1556443
RESUMEN
El objetivo de este artículo fue realizar una revisión de los predictores de mortalidad en pacientes gestantes y puérperas con infección COVID19 o sospecha de la misma, mediante score de predicción para contribuir con la difusión del conocimiento sobre la evolución clínica de la COVID19 .La búsqueda bibliográfica en las bases de datos bibliográficas, reflejó la utilidad del uso de predictores en logística como herramientas para el análisis de datos en investigación clínica y epidemiológica, para la evaluación médica y evitar el peor desenlace, que se relaciona indudablemente, a determinantes en salud. Agrupadas a las causas directas de muerte materna. Junto a los factores geográficos y la falta de un sistema de transporte eficiente plantean grandes dificultades para buscar una atención adecuada y oportuna en los países en vías de desarrollo.
ABSTRACT
The objective of this article was to carry out a review of the predictors of mortality in pregnant and postpartum patients with COVID19 infection or suspicion thereof, using a prediction score to contribute to the dissemination of knowledge about the clinical evolution of COVID19. The bibliographic search in the bibliographic databases reflected the usefulness of the use of logistic predictors as tools for data analysis in clinical and epidemiological research, for medical evaluation and avoiding the worst outcome, which is undoubtedly related to determinants in health. Grouped to the direct causes of maternal death. Together with geographical factors and the lack of an efficient transportation system, they pose great difficulties in seeking adequate and timely care in developing countries.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Bases de Dados Bibliográficas
Idioma:
Espanhol
Revista:
Rev. científica memoria del posgrado
Assunto da revista:
Medicina
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Artigo
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