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Generalizing the application of machine learning predictive models across different populations: does a model to predict the use of renal replacement therapy in critically ill COVID-19 patients apply to general intensive care unit patients? / Generalização da aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina em diferentes populações: um modelo que prevê o uso de terapia de substituição renal em pacientes com COVID-19 em estado grave se aplica a pacientes de unidades de terapia intensiva em geral?
França, Allan Rodrigo Murrieta; Cantarino, Julia Nunes; Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Bastos, Leonardo dos Santos Lourenço.
  • França, Allan Rodrigo Murrieta; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Cantarino, Julia Nunes; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Department of Industrial Engineering. Rio de Janeiro. BR
  • Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Instituto DOr de Pesquisa e Ensino. Rio de Janeiro. BR
  • Bastos, Leonardo dos Santos Lourenço; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Department of Industrial Engineering. Rio de Janeiro. BR
Crit. Care Sci ; 36: e20240285en, 2024. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557665

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Idioma: Inglês Revista: Crit. Care Sci Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto DOr de Pesquisa e Ensino/BR / Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR

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