Rendimiento diagnóstico de tres índices antropométricos de peso y talla para síndrome metabólico en trabajadores

RESUMEN

Introducción: La presencia del síndrome metabólico está asociada con enfermedades crónicas a largo plazo, por lo que se buscan diferentes formas de obtener un diagnóstico temprano. Objetivo: Determinar el rendimiento diagnóstico de 3 índices antropométricos de peso y talla para síndrome metabólico en una muestra de trabajadores peruanos. Métodos: La población son trabajadores de 18 a 65 años, de ambos sexos, ocupación operarios y administrativos. Las variables estudiadas son edad, sexo, ocupación, peso, talla, perímetro de cintura, antecedentes de diabetes mellitus tipo 2, presión arterial sistólica, diastólica, glucosa en ayunas, triglicéridos y lipoproteína de alta densidad. Se incluyeron 370 trabajadores, se crearon curvas características operativa del receptor con su respectiva área bajo la curva (AUC), se obtuvo la sensibilidad y especificidad de cada índice. Resultados: Del total, el 20 % presentó síndrome metabólico; el 46,76 % fueron mujeres, el 60 % tomaron alcohol alguna vez, el 5,14 % señaló haber fumado. El índice de masa corporal tuvo la mayor AUC= 0,73; corte= 26,04; sensibilidad= 78,4 y especifidad= 67,9) seguido del nuevo índice de masa corporal (AUC= 0,70; corte= 27,85; sensibilidad= 68,9 y especificidad= 70,6); el último lugar lo ocupa el índice triponderal (AUC= 0,66; corte= 16,67; sensibilidad= 67,6 y especificidad= 64,5); los parámetros para síndrome metabólico mostraron asociación estadísticamente significativa. Conclusión: El índice de masa corporal es el de mejor rendimiento diagnóstico para síndrome metabólico; podría ser un predictor útil para detectar este síndrome.

ABSTRACT

Introduction: Metabolic syndrome is associated with long-term chronic diseases, which is why different ways of obtaining an early diagnosis are sought. Objective: To determine the diagnostic yield of 3 anthropometric indices of weight and height for metabolic syndrome in a sample of Peruvian workers. Methods: The population are workers from 18 to 65 years old, both sexes, occupation operators and administrators; the studied variables were age, sex, occupation, weight, height, waist circumference, history of type 2 diabetes mellitus, pressure systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose, triglycerides, and high-density lipoprotein; 370 workers were included, receiver operating characteristic curves (ROC) were created with their respective area under the curve, obtaining the sensitivity and specificity of each of the indices. Results: Of the total number of workers, 20% presented Metabolic Syndrome; 46.76% were women, 60% drank alcohol at some time, and 5.14% reported having smoked. The Body Mass Index the greatest ROC= 0.73; cutoff= 26.04; sensitivity= 78.4 and specificity= 67.9) followed by the New Body Mass Index (ROC= 0.70; cutoff= 27.85; sensitivity= 68.9 and specificity= 70.6), the last place was occupied by the Triponderal Index (ROC= 0.66; cutoff= 16.67; sensitivity= 67.6 and specificity= 64.5); the parameters for metabolic syndrome showed a statistically significant association. Conclusion: Body Mass Index is the best diagnostic yield for Metabolic Syndrome and could be a useful predictor to detect this syndrome.