Estratificação de municípios brasileiros para avaliação de desempenho em saúde / Municipalities Stratification for Health Performance Evaluation / Estratificación de municipios brasileros para evaluar su desempeño en salud
Epidemiol. serv. saúde
;
25(4): 767-776, out.-dez. 2016. tab, graf
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: biblio-828777
RESUMO
Resumo OBJETIVO: propor e apresentar aplicação de estratificação dos municípios brasileiros em grupos homogêneos para estudos de avaliação de desempenho da gestão em saúde. MÉTODOS: estudo metodológico com classificação dos municípios segundo as condições que influenciam a gestão em saúde e porte populacional; dados referentes ao ano de 2010 foram compilados de bases demográficas e de saúde; testes de correlação e análise fatorial foram utilizados. RESULTADOS: identificaram-se sete estratos - Grande porte; Médio porte com influentes favoráveis, regulares ou desfavoráveis; e Pequeno porte com influentes favoráveis, regulares ou desfavoráveis -; houve concentração de municípios com influentes favoráveis nas faixas de melhor poder aquisitivo e de financiamento, e concentração de municípios com influentes desfavoráveis nas regiões Norte e Nordeste. CONCLUSÃO: a classificação proposta agrupou municípios semelhantes quanto aos fatores influentes da gestão em saúde, permitindo a identificação de grupos comparáveis de municípios e configurando uma alternativa consistente para estudos de avaliação de desempenho.
ABSTRACT
Abstract OBJECTIVE: to propose and present a stratification of Brazilian municipalities into homogeneous groups for evaluation studies of health management performance. METHODS: this was a methodological study, with selected indicators which classify municipalities according to conditions that influence the health management and population size; data for the year 2010 were collected from demographic and health databases; correlation tests and factor analysis were used. RESULTS: seven strata were identified - Large-sized; Medium-sized with favorable, regular or unfavorable influences; and Small-sized with favorable, regular or unfavorable influences -; there was a concentration of municipalities with favorable influences in strata with better purchasing power and funding, as well as a concentration of municipalities with unfavorable influences in the North and Northeast regions. CONCLUSION: the proposed classification grouped similar municipalities regarding influential factors in health management, which allowed the identification of comparable groups of municipalities, setting up a consistent alternative to performance evaluation studies.
RESUMEN
Resumen OBJETIVO: proponer y presentar la estratificación de municipios brasileños en grupos homogéneos para estudios de evaluación del desempeño de la gestión en salud. MÉTODOS: estudio metodológico, con la clasificación de municipios en función de las condiciones que influyen en la gestión de la salud y tamaño de población; los datos para el año 2010 fueran compilados en las bases demográficas y de salud; se utilizaron pruebas de correlación y análisis factorial. RESULTADOS: se identificaron siete estratos según el tamaño - grande; medio con condiciones favorables, regular o desfavorables; y pequeño con condiciones favorables, regular o desfavorables -; los municipios con condiciones favorables se centran en las mejores condiciones de poder adquisitivo y financiamiento, así como la condición desfavorable en el Norte y Nordeste. CONCLUSIÓN: la clasificación propuesta agrupa municipios similares, lo que permitió la identificación de grupos comparables entre municipios, constituyendo una alternativa coherente con estudios de evaluación de desempeño.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Avaliação em Saúde
/
Gestão em Saúde
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Limite:
Feminino
/
Humanos
/
Masculino
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Brasil
Idioma:
Português
Revista:
Epidemiol. serv. saúde
Assunto da revista:
Epidemiologia
/
Saúde Pública
/
Serviços de Saúde
Ano de publicação:
2016
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal de Minas Gerais/BR
/
Universidade Federal de Santa Catarina/BR
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