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Ressonância magnética cardíaca na avaliação do ventrículo direito e suas patologias / Cardiovascular magnetic resonance imaging in the evaluation of the right ventricle and its pathologies
Gonçalves, Luiz Flávio Galvão; Souto, Maria Júlia Silveira; Sousa, Antônio Carlos Sobral; Oliveira, Joselina Luzia Menezes.
Afiliação
  • Gonçalves, Luiz Flávio Galvão; Universidade Federal de Sergipe (UFS). São Cristovão. BR
  • Souto, Maria Júlia Silveira; Universidade Federal de Sergipe (UFS). São Cristovão. BR
  • Sousa, Antônio Carlos Sobral; Universidade Federal de Sergipe (UFS). São Cristovão. BR
  • Oliveira, Joselina Luzia Menezes; Universidade Federal de Sergipe (UFS). São Cristovão. BR
ABC., imagem cardiovasc ; 29(4): 136-144, out.-dez. 2016. ilus
Article em Pt | LILACS | ID: biblio-834209
Biblioteca responsável: BR44.1
RESUMO
A ressonância magnética cardíaca (RMC) constitui método não invasivo e tridimensional que permite a avaliaçãomorfológica e funcional de todas as câmaras do coração. Esse método tem ganhado importância na identificaçãoe caracterização de cardiopatias primárias que envolvem o ventrículo direito (VD), além de doenças secundárias que levam à disfunção das câmaras direitas. Dessa forma, este trabalho objetiva elucidar a melhor metodologia no diagnóstico dessas doenças mediante a RMC.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Disfunção Ventricular Direita / Angiografia por Ressonância Magnética / Displasia Arritmogênica Ventricular Direita Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Pt Revista: ABC., imagem cardiovasc Assunto da revista: CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Disfunção Ventricular Direita / Angiografia por Ressonância Magnética / Displasia Arritmogênica Ventricular Direita Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Pt Revista: ABC., imagem cardiovasc Assunto da revista: CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article