Síndrome metabólica em idosos de Nova Roma do Sul, RS: prevalência e fatores associados / Metabolic syndrome in elderly from Nova Roma do Sul, RS: prevalence and associated factors

RESUMO

INTRODUÇÃO: Síndrome metabólica (SM) é um transtorno complexo caracterizado por um conjunto de alterações fisiopatológicas simultâneas, como alteração no perfil glicêmico, lipídico, nos níveis pressóricos e obesidade central. OBJETIVO: Identificar a prevalência de síndrome metabólica em idosos e fatores sociodemográficos, socioeconômicos e comportamentais associados. MÉTODOS: Realizou-se um estudo transversal com 293 idosos, residentes no município de Nova Roma do Sul (RS), Brasil. Dados foram coletados por meio de questionário, medidas antropométricas e exames bioquímicos. Determinou-se a síndrome metabólica segundo a National Cholesterol Education Program/Adult Tratment Panel III. Aplicou-se estatística descritiva e teste do χ2, além da Regressão de Poisson. RESULTADOS: A prevalência geral foi de 37,2%. Na análise ajustada, a baixa escolaridade (RP=1,40; IC95% 1,07­1,82), o excesso de peso (RP=4,36; IC95% 2,47­7,68) e o consumo frequente de doces (RP=0,74; IC95% 0,57­0,97) estiveram associados ao desfecho. CONCLUSÃO: A prevalência de SM apresentou-se elevada, principalmente entre idosos com excesso de peso e com baixa escolaridade. Resultado preocupante, principalmente diante dos agravos que esse distúrbio metabólico pode causar à saúde. Evidencia-se a necessidade de ações, ainda em fase adulta, visando à elaboração de estratégias que atentem integralmente à saúde do idoso.

ABSTRACT

INTRODUCTION: Metabolic syndrome (MS) is a complex disorder characterized by a set of simultaneous pathophysiological changes, including glycemic levels, lipid profile, pressure levels, and central obesity. OBJECTIVE: To identify the prevalence of MS in an elderly population and to point out sociodemographic, socioeconomic and behavioral factors associated. METHODS: A cross-sectional study was carried out with 293 elderly people living in the city of Nova Roma do Sul (RS), Brazil. Data were collected by questionnaire, anthropometric measurements, and biochemical tests. MS was determined according to the National Cholesterol Education Program/Adult Treatment Panel III. Descriptive statistics, χ2, and Poisson regression tests were applied. RESULTS: The prevalence of MS was 37.2%. In the adjusted analysis, low educational level (PR=1.40; 95%CI 1.07­1.82), overweight (PR=4.36; 95%CI 2.47­7.68), and frequent sugar intake (PR=0.74; 95%CI 0.57­0.97) were shown to be associated with MS. CONCLUSION: The prevalence of MS was high, especially among overweight and low-educated elderly. This is a worrying result, especially because MS diagnosis could be associated with higher risk for health. This is evidence of the need of actions to be taken in adulthood still, and elaboration of strategies that improve the health of the elderly.