Occipito-frontal circumference as a personal stature predictor in a group of Sri Lankan adults / Circunferencia occipito-frontal como predicción de la estatura en un grupo de adultos de Sri Lanka

ABSTRACT

SUMMARY: Accurate estimation of the personal stature is important in calculating body mass index, assessing nutritional status and the risk of cardiovascular disease, prediction of energy needs and in adaptation of cytostatic drug doses. However, various situations such as, patients in emergency or critical care settings or immobilized patients who are bed ridden or in wheelchairs make it difficult or even impossible to obtain the personal stature using standardized methods. Thus, the need for an alternate method of personal stature prediction arises. Despite its potential practical utility, little is known concerning the relationship between occipito-frontal circumference (OFC) of the head and personal stature among the adult Sri Lankans. Therefore, the goal of this study was to propose population and sex specific regression formula for personal stature estimation using the OFC. Personal stature and OFC was recorded in a total of 156 cadavers belonging to 55 - 89 years of age: (male: n=74; female: n=82). Subjects with any craniofacial deformities or history of neurological disorders were excluded from the study. The mean stature (cm) (male:162.08 ± 9.02 ; female:157.04 ± 9.59) and OFC (cm) (male: 54.09 ± 3.28 ; female: 52.88 ± 2.83) of the study subjects were found to be significantly different (P< 0.01) between the sexes. Correlation coefficient between the OFC and personal stature was statistically significant and positive in both males (0.62) and females (0.86) indicating a strong relationship between the two parameters. Linear regression formulae for the prediction of personal stature using the OFC were derived as follows: male: 70.52 + 1.69 (OFC); female: 3.48 + 2.92 (OFC). Stature prediction equations that require a measuring tape as the only tool to record the OFC provides a practical alternative for the height estimation of patients who are unable to stand due to various reasons. It is a simple, cost effective, non invasive and objective method for personal stature prediction. Accurate prediction of a patient's stature will in turn, reduce potential errors that may occur when stature is estimated only by visual observation in emergency or clinical situations. Complementary studies are necessary to evaluate the applicability of these equations in other age groups too.

RESUMEN

RESUMEN: La estimación precisa de la estatura es importante para calcular el índice de masa corporal, evaluar el estado nutricional, como también el riesgo de enfermedad cardiovascular, las necesidades energéticas y la adaptación de las dosis de los fármacos citostáticos. Sin embargo, varias situaciones, por ejemplo en situaciones de emergencias médicas o cuidados intensivos, los pacientes inmovilizados en cama o en silla de ruedas, se hace difícil o incluso imposible obtener la estatura usando métodos estandarizados. Por lo tanto, surge la necesidad de un método alternativo de predicción personal de la estatura. A pesar de su potencial utilidad práctica, se sabe poco sobre la relación entre la circunferencia occipito-frontal (COF) de la cabeza y la estatura entre los adultos de Sri Lanka. El objetivo de este estudio fue proponer una fórmula específica para la estimación de la estatura de acuerdo a población y sexo utilizando la COF. La estatura individual y la COF se registraron en un total de 156 cadáveres pertenecientes a individuos de 55-89 años de edad (hombre: n = 74, mujer: n = 82). Los sujetos con deformidades craneofaciales o antecedentes de trastornos neurológicos fueron excluidos del estudio. Se encontró que la estatura media (cm) (varón: 162,08 ± 9,02, mujer: 157,04 ± 9,59) y OFC (cm) (hombre: 54,09 ± 3,28, mujer: 52,88 ± 2,83) era significativamente diferente (P < 0,01) entre los sexos. El coeficiente de correlación entre la COF y la estatura fue estadísticamente significativo y positivo tanto en varones (0,62) como en mujeres (0,86), lo que indica una fuerte relación entre los dos parámetros. Las fórmulas de regresión lineal para la predicción de la estatura utilizando la COF se obtuvieron de la siguiente manera: hombres: 70,52 + 1,69 (COF); mujeres: 3,48 + 2,92 (OFC). Las ecuaciones de predicción de la estatura que requieren una cinta métrica como la única herramienta para registrar la COF proporcionan una alternativa práctica para estimar la altura en aquellos pacientes que no pueden ponerse de pie por diversos motivos. Es un método sencillo, rentable, no invasivo y objetivo para la predicción personal de la estatura. La predicción exacta de la estatura del paciente, a su vez, reducirá los errores potenciales que pueden ocurrir cuando la estatura se estima sólo por observación visual en situaciones de emergencias o clínicas. Estudios complementarios son necesarios para evaluar la aplicabilidad de estas ecuaciones en otros grupos de edad.