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Ajuste de la fuerza de infección del dengue / Adjusted force of Dengue infection
Aldana-Bermúdez, Eliécer; Restrepo-Triviño, Maribel; Muñoz-Loaiza, Aníbal.
  • Aldana-Bermúdez, Eliécer; Universidad de Salamanca. Departamento de Didáctica de la Matemática y Didáctica de las Ciencias Experimentales. Salamanca. ES
  • Restrepo-Triviño, Maribel; Universidade de Quindío. Faculdade de Educação. Armênia. ES
  • Muñoz-Loaiza, Aníbal; Universidad del Quindío. Faculdade de Ciências e Tecnologias Básicas. Armênia. ES
Rev. salud pública ; 19(2): 194-198, mar.-abr. 2017. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-903092
RESUMEN
RESUMEN Objetivo Plantear un modelo matemático hospedero vector para el ajuste de la fuerza de infección del dengue en una población variable con crecimiento logístico y ciclo de vida del mosquito con tasa de ovoposición periódica, considerando inmunidad a un serotipo. Métodos El modelo matemático propuesto está representado por ocho ecuaciones diferenciales a las que se les calcula la fuerza de infección por el método de las redes libres de escala. Resultados Se presenta una simulación del modelo matemático resuelto mediante un algoritmo implementado en el software MATLAB con datos obtenidos de la literatura. En la simulación se puede observar el crecimiento de la fuerza de infección del dengue a través del tiempo, donde esta varía de acuerdo al cambio de algunos parámetros. Conclusiones La fuerza de la infección aumenta en el tiempo, es decir, la tasa de nuevos casos crece, mostrando la necesidad de prevención en las personas, mediante el uso de telas metálicas, mosquiteros, repelentes, ropa adecuada entre otras medidas; control químico como larvicidas y adulticidas contra el vector, como también la eliminación de criaderos que interrumpan su ciclo de vida.(AU)
ABSTRACT
ABSTRACT Objective To propose a vector-host mathematical model for adjusting the force of infection with dengue in a variable population with logistic growth and a mosquito life cycle with periodic oviposition rate, considering immunity to a serotype. Methods The proposed mathematical model is represented by eight differential equations that calculate the force of infection through the scale-free network method. Results A simulation of the mathematical model solved by an algorithm implemented in MATLAB based on data obtained from the literature was obtained. The growth of the force of dengue infection over time can be observed in the simulation, and it varies as some parameters change. Conclusions The force of infection increases over time, that is, the rate of new cases increases, which proves the need for prevention among inhabitants of high-risk areas through the use of metallic fabrics, mosquito nets, repellents, appropriate clothing, among other measures. Chemical control against the vector, such as larvicides and adulticides, as well as the elimination of breeding places to interrupt their life cycle are strongly advised.(AU)
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Modelos Estatísticos / Dengue Tipo de estudo: Fatores de risco Idioma: Espanhol Revista: Rev. salud pública Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil / Colômbia / Espanha Instituição/País de afiliação: Universidad de Salamanca/ES / Universidad del Quindío/ES / Universidade de Quindío/ES

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