Virtual autopsy: Machine Learning and Artificial Intelligence provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt.

O'Sullivan, Shane; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Holzinger, Andreas; Medical University of Graz. Institute for Medical Informatics/Statistics. Holzinger Group. Graz. AT
Wichmann, Dominic; University Hospital Hamburg Eppendorf. Department of Intensive Care. Hamburg. DE
Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Sajid, Mohammed Imran; Wirral University Teaching Hospital. Department of Upper GI Surgery. Wirral. GB
Zatloukal, Kurt; Medical University of Graz. Institute of Pathology. Graz. AT

Autops. Case Rep ; 8(1): e2018003, Jan.-Mar. 2018.

Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-905416

Assuntos

Humanos; Autopsia/tendências; Diagnóstico por Imagem/tendências; Aprendizado de Máquina/tendências; Neoplasias/diagnóstico

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Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Autopsia / Diagnóstico por Imagem / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Estudo diagnóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Autops. Case Rep Assunto da revista: Anatomia / Patologia Cl¡nica / Patologia Legal Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Áustria / Brasil / Alemanha / Reino Unido Instituição/País de afiliação: Medical University of Graz/AT / University Hospital Hamburg Eppendorf/DE / University of Sao Paulo/BR / Wirral University Teaching Hospital/GB

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