Virtual autopsy: Machine Learning and Artificial Intelligence provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt.

Afiliação

O'Sullivan, Shane; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Holzinger, Andreas; Medical University of Graz. Institute for Medical Informatics/Statistics. Holzinger Group. Graz. AT
Wichmann, Dominic; University Hospital Hamburg Eppendorf. Department of Intensive Care. Hamburg. DE
Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Sajid, Mohammed Imran; Wirral University Teaching Hospital. Department of Upper GI Surgery. Wirral. GB
Zatloukal, Kurt; Medical University of Graz. Institute of Pathology. Graz. AT

Autops. Case Rep ; 8(1): e2018003, Jan.-Mar. 2018.

Article em En | LILACS | ID: biblio-905416

Biblioteca responsável: BR26.7

Assuntos

Humanos; Autopsia/tendências; Diagnóstico por Imagem/tendências; Aprendizado de Máquina/tendências; Neoplasias/diagnóstico

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Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Autopsia / Diagnóstico por Imagem / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Autops. Case Rep Assunto da revista: Anatomia / Patologia Cl¡nica / Patologia Legal Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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