Your browser doesn't support javascript.
loading
Estendendo o domínio da Ontocancro 3. 0 para abordar o Inflammaging / Extending the field of Ontocancro 3. 0 to approach the Inflammaging
Bonini, Jéssica Augusti; Stringhini, Rômulo M; Facalde, Laís; Librelotto, Giovani R.
  • Bonini, Jéssica Augusti; Universidade Federal de Santa Maria. Pós-Graduação em Informática. Santa Maria. BR
  • Stringhini, Rômulo M; Universidade Federal de Santa Maria. Pós-Graduação em Informática. Santa Maria. BR
  • Facalde, Laís; Universidade Federal de Santa Maria. Pós-Graduação em Informática. Santa Maria. BR
  • Librelotto, Giovani R; Universidade Federal de Santa Maria. Pós-Graduação em Informática. Santa Maria. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 341-351, 2016. ilus, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-906287
RESUMO
Esse trabalho tem o objetivo de integrar os dados das versões anteriores da Ontocancro, projeto que visa o desenvolvimento de estudos na área da genética, e as especificações do termo Inflammaging, o qual é definido pelo estado inflamatório crônico devido ao envelhecimento. A Ontocancro 3.0 possibilitou a disponibilização de uma maior quantidade de dados, importantes para a compreensão do processo celular do Câncer, Alzheimer e Diabetes tipo 2, doenças com possível origem no estado inflamatório.
ABSTRACT
That work aims to integrate data from previous versions of Ontocancro, a project that aims to develop studiesin genetics, and the specifications of Inflammaging term, which is defined by chronic inflammatory condition due toaging. The 3.0 Ontocancro allowed the provision of a larger amount of data, important for understanding the cellular process of cancer, Alzheimer's disease and type 2 diabetes, diseases with a possible rise in the inflammatory state.
Assuntos

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Biologia Computacional / Bases de Dados Genéticas / Ontologia Genética Limite: Humanos Idioma: Português Revista: J. health inform Assunto da revista: Informática Médica / Serviços de Saúde / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo / Congresso e conferência País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Biologia Computacional / Bases de Dados Genéticas / Ontologia Genética Limite: Humanos Idioma: Português Revista: J. health inform Assunto da revista: Informática Médica / Serviços de Saúde / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo / Congresso e conferência País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR