Modelagem matemática da secagem de cascas de mulungu / Mathematical modeling of the drying of husks mulungu

RESUMO

O Erythrina velutina, conhecido popularmente como mulungu, vem sendo utilizado no Nordeste brasileiro devido suas propriedades medicinais. Suas cascas, após extração da árvore, apresentam elevado teor de água necessitando de secagem para atender às necessidades da indústria farmacêutica de fitoterápicos. Objetivou-se com este trabalho secar cascas de mulungu nas temperaturas de 40, 50, 60 e 70 °C e ajustar diferentes modelos matemáticos aos dados da cinética de secagem. Constatou-se que as cascas de mulungu apresentaram elevados tempos de secagem, com tempos variando de aproximadamente 35 h para a temperatura de 40 °C e 14 h para a temperatura de 70 °C. O aumento da temperatura de desidratação promoveu elevação das taxas de secagem, atingindo valor superior a 9 × 10-3 kg kg.min-1 à 70 °C no início da secagem, decrescendo posteriormente com o decorrer do processo. Dentre os modelos matemáticos avaliados, o de Midilli foi o que melhor se ajustou aos dados experimentais da secagem de cascas de mulungu, apresentando os maiores valores de coeficientes de determinação (R2), baixos desvios quadráticos médios (DQM) e tendência aleatória de distribuição dos resíduos.

ABSTRACT

The Erythrina velutina, popularly known as mulungu, are being used in northeastern Brazil because of its medicinal properties. Their peel after extraction of the tree, have a high water content requiring drying to meet the needs of the pharmaceutical industry of herbal medicines. The objective of this work was to dry peels mulungu at the temperatures of 40, 50, 60 and 70 °C and adjust different mathematical models the drying kinetics data. It was found that to peel mulungu presented drying high time, with times ranging from about 35 h to a temperature of 40 °C and for 14 h at 70 °C. Increasing the temperature of dehydration increased of the drying rate, reaching a value greater than 9 × 10-3 kg kg.min-1 to 70 °C at the start of drying, falling further to the process. Among the mathematical models evaluated, the Midilli was the best fit to the experimental data of drying of peels of mulungu, with higher values of coefficients of determination (R2), lower mean squared deviations (MSD) and random distribution of trend residues.