Factorial structure of the Beck Depression Inventory for depression in university students / Estrutura fatorial do Inventário de Depressão Beck para depressão em estudantes universitários

ABSTRACT

ABSTRACT Objective To explore the dimensionality of the Beck Depression Inventory (BDI) among Colombian college students. Methods A validation study was designed, involving the participation of a sample of 786 health science students (medicine, nursing, and psychology) aged between 18 and 27 (M=20.0, SD = 1.9). The participants completed the 21-item BDI. Internal consistency was calculated (Cronbach's alpha and McDonald's omega) and dimensionality was demonstrated using factorial confirmatory analysis (CFA). Results The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy was high (0.898) and the Bartlett's sphericity test gave excellent results (chi-square = 3,102.60; df = 210; p < 0.001). One-, two- and three-dimensional models were used. The unidimensional model performed best, representing 24.8% of the total variance, high internal consistency, a Cronbach's alpha of 0.83 and a McDonald's omega of 0.84. However, the CFA did not fit adequately (chi-square = 583.79; df = 189; p < 0.001, RMSEA = 0.052, CI 90% 0.047-0.056, CFI = 0.87, TLI = 0.85 and SMSR = 0.04). Conclusions The best factor solution for the BDI is given by the unidimensional model, which presents high internal consistency. However, its adjustment in the CFA is not acceptable.

RESUMO

RESUMO Objetivo Avaliar a dimensionalidade do Inventário de Depressão Beck (BDI). Métodos Trata-se de um estudo de validação envolvendo a participação de uma amostra de 786 estudantes de Ciências da Saúde (Medicina, Enfermagem, Psicologia) entre 18 e 27 anos, com idade média de 20,0 (DP = 1,9). Os participantes completaram o BDI de 21 itens. A consistência interna foi calculada (alpha de Cronbach e ômega de McDonald's) e a dimensionalidade foi demonstrada usando análise confirmatória fatorial (ACF). Resultados A medida Kaiser--Meyer-Olkin (KMO) da adequação da amostragem foi alta (0,898) e o teste de esfericidade de Bartlett foi excelente (qui-quadrado 3,102.60; df = 210; p < 0,001). Foram utilizados modelos uni, bi e tridimensionais. O modelo unidimensional foi o que melhor se apresentou estatisticamente, representando 24,8% da variância total, alta consistência interna, alpha de Cronbach de 0,83 e omega de McDonald's de 0,84. No entanto, o CFA não se ajustou adequadamente (qui-quadrado = 583,79; gl = 189; p < 0,001, RMSEA = 0,052, IC 90% 0,047-0,056, CFI = 0,87, TLI = 0,85 e SMSR = 0,04). Conclusões O modelo unidimensional mostrou-se como melhor solução, apresentando alta consistência interna. No entanto, seu ajuste no CFA não é aceitável.