La madurez ambiental como estrategia para la competitividad en las pymes de salud / Environmental maturity as a strategy for SME competitiveness in health sector

RESUMEN

Resumen Objetivo: Se desarrolló un cuadro de mando integral de gestión ambiental para el fortalecimiento competitivo de las pequeñas y medianas empresas -PYME- del sector salud, partiendo de los resultados que arrojó la aplicación de un modelo de madurez ambiental y la caracterización ambiental de las IPS participantes. Materiales y métodos: Para esto se aplicó un instrumento de medición ambiental a 41 empresas del sector salud de la ciudad de Montería (Córdoba, Colombia) seleccionadas aleatoriamente; este instrumento fue diseñado con validez de contenido y constructo, teniendo en cuenta las variables ambientales empresariales propuestas por Wee-Quazi; para el análisis de confiabilidad se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach. Resultados: Se definió la agrupación óptima de las empresas objeto de estudio por características comunes a través del método multivariable análisis de clúster y se hallaron 8 grupos de semejanzas entre ellas. Conclusiones: El modelo que mide la madurez de los sistemas de gestión ambiental obtuvo un alfa de Cronbach de 99,3 %, lo que permite verificar su confiabilidad para que las IPS analizadas conozcan qué aspectos son los más relevantes al llevar a cabo buenas prácticas ambientales.

ABSTRACT

Abstract Objective: A scorecard of environmental management was developed for competitive strengthening of Small and Medium Enterprises -SMEs- in the health sector, building on the results that showed the application of a maturity environmental model and environmental characterization of the IPS participants. Materials and methods: For this, it applied an environmental measuring instrument 41 companies in the health sector of the city of Monteria (Córdoba, Colombia) randomly selected, this instrument was designed with content and construct validity, considering corporate environmental variables proposed by Wee - Quazi, for analysis reliability was used Cronbach 's alpha coefficient. Results: It defined optimal clustering of firms studied by common features through cluster method of multivariate analysis and found 8 groups of similarities between them. Conclusions: The model measures the maturity of environmental management systems obtained a Cronbach 's alpha of 99.3 %, which verifies its reliability for the analyzed IPS know what aspects are most relevant to implementing good environmental practices.