Síndrome metabólica em idosos da atenção terciária em Porto Alegre, Rio Grande do Sul: associação com o Índice de Alimentação Saudável / Metabolic syndrome in elderly from tertiary health care in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil: association with the Healthy Eating Index

RESUMO

Objetivos: Avaliar a associação entre síndrome metabólica e Índice de Alimentação Saudável em idosos em atendimento em um serviço de atenção terciária pelo Sistema Único de Saúde. Métodos: Estudo transversal, realizado no ambulatório do Serviço de Geriatria do Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, em Porto Alegre, RS, entre novembro de 2009 e novembro de 2010. Foram convidados a participar do estudo todos os idosos atendidos no período, sendo excluídos aqueles com declínio cognitivo, transtornos psiquiátricos severos, grande restrição de mobilidade ou deficiência auditiva severa que comprometessem a avaliação nutricional. O diagnóstico de síndrome metabólica foi estabelecido pelo Third Report of the National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (NCEP-ATPIII) revisado e o padrão alimentar foi avaliado por meio do Índice de Alimentação Saudável adaptado para a população brasileira. Resultados: A amostra incluiu 186 idosos, a maioria mulheres (81,7%). A frequência de síndrome metabólica foi de 58,6%. Não houve diferença entre os escores do Índice de Alimentação Saudável de idosos com e sem síndrome metabólica. Na maioria dos idosos, a dieta necessitava de adequações. Idosos com síndrome metabólica tinham escore inferior somente para legumes e verduras (p=0,026). Na amostra total, o escore de cereais, pães, tubérculos e raízes foi diretamente associado com obesidade central (p=0,005); o de legumes e verduras inversamente com triglicerídeos (p=0,002) e diretamente com colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidade (HDL-c) (p=0,004); o de frutas, diretamente com obesidade central (p=0,048), glicemia (p=0,024), triglicerídeos (p=0,001) e inversamente com HDL-c (p=0,015); o de leguminosas com glicemia (p=0,019); o de gordura total indiretamente com obesidade central (p=0,004) e glicemia (p=0,041); e variedade da dieta inversamente com glicemia (p=0,002) e pressão arterial diastólica (p=0,031). Conclusões: A dieta dessa amostra de idosos da atenção terciária necessitava de adequação. Não se observou associação entre o escore total do Índice de Alimentação Saudável e síndrome metabólica. Contudo, entre dez componentes do índice, seis mostraram-se associados com os critérios diagnósticos da síndrome metabólica. Assim, destaca-se a necessidade de intensificar o cuidado em relação à adequação nutricional em todos os níveis da atenção à saúde, uma vez que a nutrição é um fator importante na modulação da síndrome metabólica e de seus componentes.

ABSTRACT

Aims: To evaluate the association of metabolic syndrome with the Healthy Eating Index in elderly patients treated in a tertiary care facility affiliated with the Brazilian public health system. Methods: A cross-sectional study was performed at the geriatric outpatient clinic of Sao Lucas Hospital of the Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil, between November 2009 and November 2010. All elderly patients treated during this period were invited to participate in the study. Those with cognitive decline, severe psychiatric disorders, severe mobility restriction, or severe hearing impairment that could compromise nutritional assessment were excluded. The diagnosis of metabolic syndrome was established according to the revised "Third Report of the National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults" (NCEP-ATPIII), and the dietary pattern was evaluated using the Healthy Eating Index adapted to the Brazilian population. Results: The sample included 186 elderly patients, mostly women (81.7%). The frequency of metabolic syndrome was 58.6%. No difference was found between the Healthy Eating Index scores of elderly individuals with and without metabolic syndrome. The diet had to be adjusted in most of the patients. Elderly patients with metabolic syndrome presented lower scores only for the intake of legumes and vegetables (p=0.026). In the total sample, the score for cereals, breads, tubers, and roots was directly associated with central obesity (p=0.005); the score for legumes and vegetables was inversely associated with triglycerides (p=0.002) and directly with high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) (p=0.004); the score for fruits was directly associated with central obesity (p=0.048), blood glucose (p=0.024), and triglycerides (p=0.001), and inversely associated with HDL-c (p=0.015); the score for pulses was associated with blood glucose (p=0.019); total fat was indirectly associated with central obesity (p=0.004) and blood glucose (p=0.041); and dietary variety was inversely associated with blood glucose (p=0.005) and diastolic blood pressure (p=0.031). Conclusions: The diet of this sample of elderly from tertiary health care needed some adjustment. No association was observed between the total score of the Healthy Eating Index and metabolic syndrome. However, among 10 components of the index, six were associated with some diagnostic criteria of metabolic syndrome. Thus, it is important that nutritional adequacy be met at all levels of health care, since nutrition is an important factor in the modulation of metabolic syndrome and its components.