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Técnicas estatísticas servem para analisar sinais e sintomas? / Statistical techniques serve to analyze signs and symptoms
Porto, Celmo Celeno.
  • Porto, Celmo Celeno; Universidade Federal de Goiás, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Goiânia, GO - Brasil. Goiânia/GO. BR
Rev. méd. Minas Gerais ; 27: [1-2], jan.-dez. 2017.
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-995808
RESUMO
A aplicação de técnicas estatísticas aos dados clínicos requer, antes de tudo, a consideração que a Medicina não é ciência exata, nem o paciente uma máquina com peça avariada. A objetividade é indispensável na tomada das decisões clínico-terapêuticas, mas é preciso sempre considerar que "não existe doença, mas doente", e o paciente está inserido em seu contexto pessoal, familiar, social, enfrentando desafios pessoais, em busca de seu bem-estar, que é definido, muitas vezes, por ele mesmo. Este é o maior desafio da medicina de excelência: procurar ser o mais exato possível no meio de tantas incertezas. (AU)
ABSTRACT
The application of statistical techniques to clinical data requires, first and foremost, the consideration that medicine is not an exact science, nor is the patient a machine with a defective part. Objectivity is indispensable in making clinical-therapeutic decisions, but it is always necessary to consider that "there is no disease, but sick", and the patient is inserted in his personal, familiar, social context, facing personal challenges in search of his well-being , which is often defined by himself. This is the greatest challenge of medicine of excellence: to seek to be as exact as possible in the midst of so many uncertainties. (AU)
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Relações Médico-Paciente / Estudantes de Medicina / Educação Médica Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Português Revista: Rev. méd. Minas Gerais Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Goiás, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Goiânia, GO - Brasil/BR

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