Número de repeticiones por tratamiento para la implementación del modelo anova de efectos fijos: evaluación computarizada / Number of repetitions by treatment for the implementation of the anova fixed effect model: A computarized evaluation

RESUMEN

Pregunta de investigación¿Como se determina e número de repeticiones por tratamieto en un diseño experimental y que estrategias de cálculo computarizado práctico se dodría utilizar para implementar una prueba ANOVA global dle modelo de efectos fijos?. Objetivos: 1. Garantizar la representatividad cuantitativa de una investigación cientifica. 2. Obtener protección contra la posibilidad de cometer errores inferenciales tipo I y II. 3. Reducir costos de investigación y conseguir mayor eficiencia de los recursos disponibles. 4. Desarrollar una estrategia de cálculo computarizada. Material y Metodos: Utilizando gráficos ya publicados, se establecieron valores bivariados para determinar funciones polinómicas. Con la información que proporciona el usuario se determina El valor de f' y luego, este parámetro de no-centralidad es utilizado por las fórmulas matemáticas para establecer el número de repeticiones requeridas para niveles de significancia de 95 porciento y 99 porciento. Los valores correspondientes al poder de la prueba fueron 70 porciento, 80 porciento, 90 porciento y 95 porciento. Analisis Estaditico Función de no centralidad f (phi)- que permite evaluar cuán diferentes son los promedios evaluados y análisis de regresión para estabelcer el número de repeticiones por tratamiento. Resultados. Se generaron 32 ecuaciones de naturaleza polinómica de sexto orden con coeficientes de determinación (r2) entre 0.99995 a 0.99999 (P<0.0001). Estas ecuaaciones se utilizaron para crear una matriz de cálculo para los programas computarizados de hojas electróncas de Excel "(Microsoft Corp.) y Q-Pro" (Perfect Office Corp.) que luego se utiliza con una situación experimental verïdica para demostrar su implementación práctica. Conclusiones: La matriz de cálculo computarizada desarrollada permite reducir a un mínimo la aritmética y los errores de apreciación visual.