Aplicaçäo das redes neurais artificiais em um levantamento epidemiológico utilizando o índice CPITN / Use of artificial neural network in an epidemiological survey applying the CPITN index

RESUMO

Uma amostra de 4563 indivíduos foi examinada com uso do Indice de Necessidade de Tratamento Periodontal da Comunidade (CPITN) aplicando-se o Programa de RN aiNet, versäo 1.22. A primeira fase foi o treinamento da rede e a segunda de "teste", em funçäo da idade e a presença ou ausência de diferentes condiçöes periodontais, nos seguintes GRUPOS G1, G2, G3, G4 e G5. Gerou-se quatro modelos diferentes (M1,M2, M3 e M4) utilizando-se as variáveis família, gênero, idade, classe econômica, escolaridade e CPITN ou combinaçöes de parâmetros clínicos. Os resultados foram favoráveis em M1 e M2 do G5 atingindo índices de acerto acima de 90 por cento indicando a presença ou ausência da doença periodontal, demonstrando um bom desempenho da RN como método auxiliar no diagnóstico periodontal