Avaliaçäo do desempenho das redes neurais artificiais na identificaçäo de sítios sem e com perda de inserçäo, mediante parâmetros clínicos / Evaluation performance of artificial neural network in the identification of periodontal sites without and with attachment loss, based on clinical parameters

RESUMO

A avaliaçäo do desempenho das Redes Neurais (RN) na identificaçäo de sítios periodontais sem (SPI) e com perda de inserçäo (CPI) baseou-se nas observaçöes clínicas de uma amostra de 2701 sítios de 19 indivíduos monitorados por um período de 18 meses. Os dados referentes às medidas sequenciais do nível de inserçäo relativo foram analisados pelos métodos estatísticos de tolerância e regressäo para a determinaçäo de sítios SPI e CPI. Os seis parâmetros clínicos (sítio, dente, nível de inserçäo inicial, idade, sexo e fumo) considerados variáveis input, e os resultados estatísticos, representando a variável output, foram aplicados à RN nos Modelo Tolerância (MT) e Modelo Regressäo (MR). As variáveis input e output de 2188 sítios foram utilizadas na fase de treinamento da RN. Em seguida, somente as variáveis input dos 513 sítios restantes foram apresentadas à rede na fase teste, para verificar o seu treinamento. Os resultados evidenciaram a possibilidade de aplicaçäo das RN em Periodontia para identificar sítios SPI (alta especificidade), a partir de uma amostra representativa