Avaliaçäo da qualidade de codificaçäo das causas de morte no Estado de Säo Paulo, Brasil / Quality evaluation of the coding of causes of death in the State of São Paulo

RESUMO

Foi avaliada a qualidade da codificação das causas de morte para a elaboração das estatísticas de mortalidade pelo Sistema ACME ("Automated Classification of Medical Entities") usado na Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados no Estado de São Paulo. O material de estudo constituiu-se de uma amostra sistemática de 3.313 Declarações de Óbito de 1992, correspondente a 1,6% do total dos respectivos óbitos. A revisão da codificação das causas de morte realizada por perito dependente orientou-se pela Classificação Internacional de Doenças e pelos manuais de instrução do Sistema ACME. Foram observados 179 erros, dos quais 116 comprometeram a causa básica e 63 a causa associada de morte. A porcentagem de erros para a causa básica foi de 3,5% em relação aos óbitos analisados da amostra. A porcentagem de erros para causas múltiplas foi de 1,9%, obtida pela relação dos 179 erros totais com 9.272 códigos processados nas declarações de óbito analisadas. Os capítulos da Classificação Internacional de Doenças e os grupos etários em que os erros se concentraram foram identificados. Verificou-se que numerosos erros poderiam ser prevenidos e recomenda-se a introdução de um programa de controle da qualidade da codificação das causas de morte no Sistema de Informações sobre Mortalidade.

ABSTRACT

This study evaluated the medical coding quality of causes of death for the compilation of mortality statistics by the ACME System (acronym for Automated Classification of Medical Entities) used by the Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados, in the State of São Paulo, Brazil. The study data was obtained by systematic sampling of 3,313 death certificates, corresponding to 1.6% of the total deaths reported in 1992. The revision of the coding of the causes of death was done by a dependent verifier based on the International Classification of Diseases and on the instruction of the ACME System manuals. A total of 179 errors were identified of which, 116 were related to the underlying cause and 63, to the associated causes of death. The proportion of errors for the underlying cause of death was of 3.5%, considering the total sampled number of death certificates. The proportion of errors for multiple causes was of 1.9%, considering 9,272 codes processed in the death certificates that were analyzed. The chapters of the International Classification of Diseases and the age groups that concentrated the majority of the errors were identified. It was noticed that several errors might be prevented and the introduction of a quality control program for the coding of causes of death for the Mortality Information System of Brazil is recommended.