Estimativa da gordura corporal através de equipamentos de bioimpedância, dobras cutâneas e pesagem hidrostática / Comparasion of body fat estimulation by electric impedance, skinfold thickness, and underwater weighing

RESUMO

A estimativa do percentual de gordura (porcentagem G) pela bioimpedância (BIA) tem como vantagem a simplicidade da medida. Contudo, a confiabilidade da BIA tem sofrido críticas. O objetivo deste estudo foi comparar a estimativa do percentual G através das técnicas de bioimpedância (RJL-101; byodinamics A-310, Maltron BF-900 e BF-906), de dobras cutâneas (DC) e da pesagem hidrostática (PH). Observaram-se 25 indivíduos, homogeneizados segundo raça (branca), gênero (masculino) e idade (18 a 36 anos). Para a medida de BIA foi utilizada a padronizaçäo proposta por Lukaski et al. (1985, 1986). Para as DC foram utilizadas as equaçöes de somatório 3 DC e somatório 7 DC (Jackson, Pollock, 1978). Os valores de porcentagem G e de volume residual para PH foram preditos, respectivamente, pelas equaçöes de Siri (1961) e Goldman e Becklake (1959), A análise compreendeu a) comparaçäo entre os métodos através da ANOVA com medidas repetidas seguida de testes post-hoc de Tukey; b) correlaçäo de Pearson (r); e c) cálculo do erro padräo de estimativa (SEE) das técnicas em relaçäo à PH. Os resultados indicaram que a) As medidas de BIA näo diferiram significativamente, entre si, para o percentual G estimado; b) As medidas dos aprarelhos A-310 e BF-906 näo coincidiram com a PH (p<0,01); c) Em geral, os valores de SEE apresentados pela BIA foram altos; d) Os valores de r oscilaram entre 0,35 (RJL-101) e 0,70 (BF-906); e) As técnicas de DC apresentaram correlaçöes maiores e SEE menores com a PH quando comparados com os da BIA. Apesar dos resultados, näo há dados que permitam indicar um aparelho em detrimento de outros. Os resultados da BIA equivaleram-se quando à estimativa do percentual G, mas a técnica de DC mostra-se täo ou mais confiável para tanto. Contudo, os resultados devem ser ratificados pela ampliaçäo da amostra e controle de maior número de variáveis intervenientes