Predicción del CO2 arterial a partir del CO2 espirado en pacientes con probable alteración de la relación ventilación perfusión / Multivariable model to predict PaCO2 using PETCO2 and some patients variables

RESUMEN

Objetivos: Evaluar la asociación entre edad, género, peso, estado físico ASA, enfermedad pulmonar o cardiovascular previa, otros antecedentes médicos, historia de tabaquismo, tipo de cirugía, función pulmonar preoperatoria, posición, volumen de líquidos administrados, transfusión sanguínea y temperatura, con la PaCO2; generar un modelo multivariado de predicción a partir de la PETCO2 y algunas variables del paciente. Métodos: Estudio de dos fases; 1. Búsqueda de la literatura, para identificar variables potencialmente predictoras y 2. Se obtuvieron 152 muestras de gases arteriales de pacientes mayores de 15 años, ambos géneros, durante cualquier cirugía exceptuando las cardiovasculares con circulación extracorpórea, bajo anestesia general. Se recolectó información sobre edad, género, peso, estado físico ASA, enfermedad pulmonar o cardiovascular previa, otros antecedentes médicos, historia de tabaquismo, tipo de cirugía, función pulmonar preoperatoria, posición, volumen de líquidos administrados, transfusión sanguínea y temperatura y PETCO2, antes de tener los resultados de PaCO2, para generar el modelo multivariado de predicción. De 21 predictores clínicos evaluados en el análisis univariado inicial, solamente 9 se encontraron asociados estadísticamente con la PaCO2, a saber PETCO2, cirugía ortopédica, peso, antecedente de enfermedad pulmonar, posición de Trendelemburg, otros antecedentes médicos, extabaquismo, transfusión y volumen de cristaloides. El modelo derivado en el análisis multivariado tuvo un R2 de 0.565 (p< 0.000). Solamente 9 variables clínicas estuvieron asociadas con variaciones en la PaCO2 durante cirugía, pero tienen en conjunto una pobre capacidad predictiva para PaCO2