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pp-Blast: a "pseudo-parallel" Blast
Osório, E. C; Souza, J. E. de; Zaiats, A. C; Oliveira, P. S. L. de; Souza, S. J. de.
  • Osório, E. C; Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer. São Paulo. BR
  • Souza, J. E. de; Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer. São Paulo. BR
  • Zaiats, A. C; Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer. São Paulo. BR
  • Oliveira, P. S. L. de; Universidade de Santo Amaro. Departamento da Ciência da Computaçäo. São Paulo. BR
  • Souza, S. J. de; Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer. São Paulo. BR
Braz. j. med. biol. res ; 36(4): 463-464, Apr. 2003. ilus, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-331236
ABSTRACT
We have developed a software called pp-Blast that uses the publicly available Blast package and PVM (parallel virtual machine) to partition a multi-sequence query across a set of nodes with replicated or shared databases. Benchmark tests show that pp-Blast running in a cluster of 14 PCs outperformed conventional Blast running in large servers. In addition, using pp-Blast and the cluster we were able to map all human cDNAs onto the draft of the human genome in less than 6 days. We propose here that the cost/benefit ratio of pp-Blast makes it appropriate for large-scale sequence analysis. The source code and configuration files for pp-Blast are available at http//www.ludwig.org.br/biocomp/tools/pp-blast
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Sistemas de Gerenciamento de Base de Dados / Interface Usuário-Computador / Genoma Humano / Internet Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Braz. j. med. biol. res Assunto da revista: Biologia / Medicina Ano de publicação: 2003 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer/BR / Universidade de Santo Amaro/BR

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