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Aplicación de la minería de datos en la bioinformática / Application of data mining in bioinformatics
Febles Rodríguez, Juan Pedro; González Pérez, Abel.
  • Febles Rodríguez, Juan Pedro; Centro Nacional de Bioinformática. CU
  • González Pérez, Abel; Centro Nacional de Bioinformática. CU
Acimed (Impr.) ; 10(2)mar.-abr. 2002.
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-342083
RESUMEN
En los próximos años ocurrirá un avance espectacular de las ciencias biomédicas como resultado del proyecto Genoma Humano. Las nuevas tecnologías, basadas en la genética molecular y la informática, son claves para este desarrollo, pues ellas suministran potentes instrumentos para la obtención y el análisis de la información genética. La aparición de nuevas tecnologías ha posibilitado el desarrollo de la genómica, al facilitar el estudio de las interacciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades, todo lo cual influye en el diagnóstico clínico, la investigación de nuevos fármacos, la epidemiología y la informática médica. En los últimos años, la minería de datos (data mining) ha experimentado un auge como soporte para las filosofías de la gestión de la información y el conocimiento, así como para el descubrimiento del significado que poseen los datos almacenados en grandes bancos. Esta permite explorar y analizar las bases de datos disponibles para ayudar a la toma de decisiones; además de facilitar la extracción de la información existente en los textos, así como crear sistemas inteligentes capaces de entenderlos, a esto se denomina comúnmente como minería de textos (text mining). Se describen sintéticamente los componentes básicos de la minería de datos y su aplicación en una emergente y trascendental actividad científica la bioinformática
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Informática Médica / Biologia Computacional / Bases de Dados como Assunto / Tomada de Decisões Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Espanhol Revista: Acimed (Impr.) Assunto da revista: Informática Médica Ano de publicação: 2002 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Cuba Instituição/País de afiliação: Centro Nacional de Bioinformática/CU

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