Comparação de métodos de representação do segmento ST na detecção automática de isquemias miocárdicas / Comparison of methods for representing ST segments on automatic detection of myocardial ischemias

RESUMO

As doenças isquêmicas do coração constituem uma das principais causas de óbitos no Brasil. Os episódios isquêmicos manifestam-se no eletrocardiograma ambulatorial através de alterações no segmento ST e constituem um bom preditor de infarto do miocárdio e morte súbita. Este trabalho investiga quatro métodos de representação do segmento ST e compara seus desempenhos, vantagens e desvantagens na identificação automática de 165 episódios isquêmicos de 45 pacientes do European ST-T Database. O primeiro método utiliza um ponto do segmento ST, localizado a 104 ms da onda R de cada batimento. O segundo encontra dois pontos do segmento ST, dependentes do intervalo RR, e calcula a amplitude média do sinal compreendido entre estes. O terceiro analisa o coeficiente da primeira componente principal obtido a partir de uma transformação linear que considera vários exemplos de segmentos ST-T. O quarto método explora a capacidade de redução da dimensionalidade da análise de componentes principais, utilizando os seis primeiros coeficientes como entrada de uma rede neural feedforward/backpropagation que efetua a classificação automática dos segmentos. A saída da rede e os parâmetros fornecidos pelos outros métodos são considerados como séries temporais, sobre as quais é determinado o melhor limiar de detecção de episódios isquêmicos. Embora todos os métodos sejam eficientes para a detecção de alterações elevadas do segmento ST, o emprego da rede neural artificial fornece o melhor desempenho para alterações moderadas, com 83,64 por cento de sensibilidade e 75,41 por cento de valor preditivo positivo.