Análise de Fourier para detecção de defeitos localizados na camada de fibras nervosas da retina com a polarimetria a laser / Fourier analysis for the detection of localized nerve fiber layer defects using scanning laser polarimetry

RESUMO

OBJETIVO: Avaliar a utilidade da análise de Fourier como método para detecção de defeitos localizados na camada de fibras nervosas da retina (CFN), utilizando as medidas obtidas com a polarimetria de varredura a laser. MÉTODOS: O estudo incluiu 40 olhos de 40 pacientes com glaucoma apresentando defeitos localizados na CFN detectados à oftalmoscopia e/ou em fotografias da camada de fibras nervosas. O grupo controle foi constituído por 43 olhos de 43 pacientes normais, sem antecedente de pressão intra-ocular elevada ou glaucoma, e com exame normal da CFN e disco óptico. Todos os pacientes foram submetidos a exame da CFN utilizando o aparelho GDx® - Nerve Fiber Analyzer. Para comparação entre os grupos, foram utilizados os parâmetros fornecidos pelo software do aparelho e medidas provenientes dos coeficientes obtidos pela análise de Fourier da curva de distribuição dos valores de espessura da CFN. As várias medidas dos coeficientes de Fourier foram combinadas numa função linear discriminante de maneira a encontrar a combinação que resultasse na melhor separação entre pacientes glaucomatosos com defeitos localizados e os sujeitos normais. Curvas ROC foram construídas para cada medida e valores de sensibilidade para especificidades fixas foram calculados. RESULTADOS: Os parâmetros fornecidos pelo software do GDx mostraram baixo poder de diferenciação entre os pacientes normais e com defeitos localizados na CFN, com sensibilidades variando de 15 a 48 por cento (com especificidade a 91 por cento). Para a mesma especificidade de 91 por cento, a combinação dos coeficientes de Fourier teve sensibilidade de 80 por cento. A área sob a curva ROC para a combinação dos coeficientes de Fourier (0,90) foi significativamente superior à obtida para o parâmetro The Number (0,76). CONCLUSAO: A análise de Fourier resultou em melhora na capacidade do GDx de detectar defeitos localizados na CFN em relação aos parâmetros fornecidos pelo software do aparelho.