Experiments with mathematical models to simulate hepatitis A population dynamics under different levels of endemicity

RESUMO

Acesso heterogêneo a serviços sanitários é uma característica de comunidades brasileiras. Essa heterogeneidade promove diferentes níveis de exposição ao vírus da hepatite A, resultando em padrões variados de endemicidade áreas com taxas altas de infecção possuem tendência para ocorrência de endemismo, enquanto taxas de infecção baixas mostram tendência para surtos. Neste trabalho, apresentamos um modelo matemático desenvolvido para estudar o efeito do risco variado de exposição na dinâmica epidemiológica da hepatite A. Equações diferenciais foram usadas para simular a dinâmica populacional e sua solução numérica obtida usando-se o programa Stella®. O modelo usa parâmetros de infecção obtidos de estudos realizados na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, em áreas com diferentes condições sanitárias. Simulações mostram que a amplitude observada de valores de taxa de infecção compreende dinâmicas de alta e baixa endemicidades de hepatite A. Observamos que a relação funcional entre saneamento e exposição à infecção é um componente importante do modelo. A análise do impacto do saneamento parcial requer uma maior compreensão desta relação.