Técnica de extração de regras para sistemas especialistas conexionistas / Technique for rules extraction for connexionist expert systems

RESUMO

Explanação ao usuário é um função importante em Sistemas Especialistas (SE) principalmente quando aplicados à área médica. Experiências com SE, sejam estes Baseados em Regras (RBES) ou em Redes Neurais Artificiais (NNES), têm mostrado que a capacidade para gerar explicações é absolutamente crucial para sua aceitação por parte de usuários médicos. Tradicionalmente, Redes Neurais Artificiais (RNA) e, conseqüentemente, os NNES têm dificuldades para a geração de estruturas de explicações. Assim, técnicas devem ser desenvolvidas de forma a se obter explicações de como os NNES chegaram a uma conclusão. Este trabalho tem como meta principal apresentar uma técnica de extração de regras para uma rede que é a base de um NNES. O algoritmo desenvolvido, denominado FUZZYRULEXT, extrai regras Se-Então de redes fuzzy com múltiplas camadas apresentando, como características particulares a) uma topologia com neurôniocs E/Ou; b) os dados de entrada são permitidos ser booleanos, numéricos e lingüísticos; c) eliminação de regras redundantes geradas. Simulações foram realizadas para um problema real da área médica que consiste na classificação de crises epilépticas. Os resultados atingidos são satisfatórios e encorajadores no sentido da generalização de tal algoritmo para RNA clássicas