Análise de modelos de aprendizagem para diagnosticar eventos paroxísticos / Analysis of learning models to diagnose paroxysmal events
Rev. bras. neurol
;
40(2): 39-44, abr.-jun. 2004. graf
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: lil-424767
RESUMO
Esta pesquisa tem como objetivo a análise de modelos de aprendizagem utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas em um Sistema Neuro-Difuso (SND). A pesquisa integra os conceitos entre as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCDs). Descreve diferentes combinações de operações aritméticas para compor as regras difusas utilizando expressões de entrada lingüísticas e numéricas. Para avaliar a validade da proposta, um SND é proposto para diagnosticar Eventos Paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos(EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). Após uma simulação realizada constatou-se que as operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher apresentaram um valor final mais próximo em relação ao valor fornecido pelo especialista de domínio.
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Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Convulsões
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Inteligência Artificial
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Redes Neurais de Computação
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Lógica Fuzzy
/
Diagnóstico Diferencial
/
Modelos Neurológicos
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
Limite:
Humanos
Idioma:
Português
Revista:
Rev. bras. neurol
Assunto da revista:
Neurologia
Ano de publicação:
2004
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal de Santa Catarina/BR
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