Fatores associados ao risco de internação por acidentes de trânsito no Município de Maringá-PR / Factors associated to risks of hospital admissions due to traffic accidents in the city of Maringa, PR

RESUMO

OBJETIVO: Analisar os fatores associados ao risco de internação da coorte constituída pelas vítimas dos acidentes de trânsito ocorridos no Município de Maringá - PR, no ano 2000. MÉTODO: A coorte foi composta pelas vítimas que tiveram registro no Serviço Integrado de Atendimento ao Trauma em Emergência (SIATE) ou em Boletim de Ocorrência Policial (BO). Foi feita vinculação dos bancos gerados com os dados do SIATE, do BO, da Autorização de Internação Hospitalar (AIH-SUS) e da Comunicação de Internação Hospitalar (CIH). Foram realizadas análises univariadas e de regressão múltipla de Cox para identificar, entre as variáveis relacionadas à vítima, ao acidente e ao condutor do veículo, os fatores de risco para internação. RESULTADOS: Foram identificadas 3.468 pessoas vitimadas em 2.725 acidentes. O risco médio de internação foi de 19,4/100 vítimas (673 internações). A análise de regressão múltipla identificou como categorias de maior risco de internação vítimas pedestres, ciclistas e motociclistas; com idade acima de 50 anos; vitimadas em colisão com transporte pesado ou ônibus; em acidentes ocorridos de madrugada e de tarde, em algumas regiões da cidade; e sendo o condutor do veículo residente no próprio município. CONCLUSÃO: Conclui-se que os programas de redução dos acidentes de trânsito devem considerar os subgrupos mais vulneráveis a acidentes graves e que as múltiplas determinações do risco apontam para a necessidade de ações articuladas dos diversos setores de governo e segmentos da sociedade nesses programas.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To analyze the factors associated to risks in hospital admissions of the population of traffic accident victims in the city of Maringa, PR, in 2000. METHOD: The cohort comprised the victims registered by the Integrated Trauma Care Emergency Services (SIATE) or in Police Records (BO). We linked the databases generated by SIATE, BO, Hospital Admission Authorizations (AIH-SUS), and Hospital Admission Communications (CIH). Several univariate analyses and Cox's multiple regression analyses were performed to identify risk factors for hospital admissions among the variables related to victims, accidents and vehicle drivers. RESULTS: 3,468 victims in 2,725 accidents were identified. The average hospital admission risk was 19.4/100 victims (673 hospital admissions). The major categories for hospital admissions identified by the multiple regression analysis were pedestrians, bikers, and motorcyclists; victims over 50 years of age; individuals involved in accidents with heavy load trucks or buses; accidents taking place at dawn and in the afternoon, in some areas of the city; and the vehicle driver living in the city of Maringá. CONCLUSION: We concluded that traffic accident reduction programs should take into consideration the most vulnerable subgroups that are subject to serious accidents. We also concluded that multiple risk determination points toward the need for joint actions by the various government sectors and segments of society in these programs.