Support vector machines for novel class detection in Bioinformatics
Genet. mol. res. (Online)
;
4(3): 608-615, 2005. graf, ilus
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: lil-444950
ABSTRACT
Novelty detection techniques might be a promising way of dealing with high-dimensional classification problems in Bioinformatics. We present preliminary results of the use of a one-class support vector machine approach to detect novel classes in two Bioinformatics databases. The results are compatible with theory and inspire further investigation.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Inteligência Artificial
/
Leucemia
/
Biologia Computacional
/
Bases de Dados Genéticas
/
Linfoma
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
Limite:
Humanos
Idioma:
Inglês
Revista:
Genet. mol. res. (Online)
Assunto da revista:
Biologia Molecular
/
Genética
Ano de publicação:
2005
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade de São Paulo/BR
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