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An integrated model for cellular analysis
Battistella, E; Souza, J. G; Barcellos, C. K; Lemke, N; Mombach, J. C.
  • Battistella, E; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Souza, J. G; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Barcellos, C. K; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Lemke, N; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Mombach, J. C; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
Genet. mol. res. (Online) ; 4(3): 506-513, 2005.
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-444961
ABSTRACT
We present the MOlecular NETwork (MONET) ontology as a model to integrate data from different networks that govern cell function. To achieve this, different existing ontologies were analyzed and an integrated ontology was built in a way to make it possible to share and reuse knowledge, support interoperability between systems, and also allow the formulation of hypotheses through inferences. By studying the cell as an entity of a myriad of elements and networks of interactions, we aim to offer a means to understand the large-scale characteristics responsible for the behavior of the cell and to enable new biological insights.
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Algoritmos / Fenômenos Fisiológicos Celulares / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Estudo prognóstico Limite: Animais / Humanos Idioma: Inglês Revista: Genet. mol. res. (Online) Assunto da revista: Biologia Molecular / Genética Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade do Vale do Rio dos Sinos/BR

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