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Exploring molecular networks using MONET ontology
Silva, J. P; Lemke, N; Mombach, J. C; Souza, J. G; Sinigaglia, M; Vieira, R.
  • Silva, J. P; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Lemke, N; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Mombach, J. C; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Souza, J. G; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Sinigaglia, M; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Vieira, R; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
Genet. mol. res. (Online) ; 5(1): 182-192, Mar. 31, 2006. tab, ilus
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-449134
ABSTRACT
The description of the complex molecular network responsible for cell behavior requires new tools to integrate large quantities of experimental data in the design of biological information systems. These tools could be used in the characterization of these networks and in the formulation of relevant biological hypotheses. The building of an ontology is a crucial step because it integrates in a coherent framework the concepts necessary to accomplish such a task. We present MONET (molecular network), an extensible ontology and an architecture designed to facilitate the integration of data originating from different public databases in a single- and well-documented relational database, that is compatible with MONET formal definition. We also present an example of an application that can easily be implemented using these tools.
Assuntos

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Redes de Comunicação de Computadores / Integração de Sistemas / Biologia Computacional / Bases de Dados Genéticas / Biologia Molecular Idioma: Inglês Revista: Genet. mol. res. (Online) Assunto da revista: Biologia Molecular / Genética Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade do Vale do Rio dos Sinos/BR

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