Mortalidade neonatal em Taubaté: um estudo caso-controle / Neonatal mortality in Taubaté, São Paulo, Brazil: a case-control study

RESUMO

OBJETIVO: Identificar e quantificar os fatores de risco para óbito neonatal em Taubaté, São Paulo. MÉTODOS: Trata-se de estudo caso-controle com dados de nascidos vivos e de óbitos neonatais de Taubaté, em 2003, obtidos da Secretaria Estadual da Saúde de São Paulo. Os casos (óbitos neonatais) e os controles (recém-nascidos nos mesmos dias daqueles que faleceram) foram reunidos num banco por meio da técnica de linkage. As variáveis independentes foram variáveis sociodemográficas e assistenciais (idade e escolaridade maternas, paridade, consultas no pré-natal, tipo de parto e relato de natimorto) e variáveis biológicas (peso ao nascer, idade gestacional, escore de Apgar, presença de defeito congênito e sexo). Utilizou-se a regressão logística para identificar e quantificar os efeitos destas variáveis em relação ao óbito neonatal pelo programa SPSS 10.0. Foram introduzidas no modelo as variáveis que apresentaram p<0,20 na análise univariada e permaneceram aquelas com p<0,05. RESULTADOS: Foram analisados 392 recém-nascidos, sendo 34 óbitos. Havia 198 do sexo masculino (51 por cento), 60 com baixo peso (15 por cento) e 51 prematuros (13 por cento). A idade materna média foi 26 anos. As variáveis "baixo peso ao nascer", "Apgar <8" e "presença de defeito congênito" associaram-se significativamente à presença de óbito neonatal. O modelo explicou 58 por cento dos óbitos, mostrando acurácia de 93 por cento. CONCLUSÕES: Os fatores de risco encontrados mostram a importância da prevenção do baixo peso e do bom atendimento na sala de parto, tendo o modelo mostrado boa acurácia e bom poder explicativo para o óbito neonatal.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To identify and to estimate the risk factors associated to neonatal mortality in Taubaté, São Paulo, Brazil. METHODS: This case-control study enrolled live births in the city of Taubaté during 2003. Live birth data and death records were obtained from São Paulo Health Department. Neonatal deaths were cases and babies born alive in the same day of cases were the controls. A single data file was created by linkage approach. Dependent variable was neonatal death. Independent variables were those related to socio-demographic characteristics and prenatal care (maternal age, years in school, parity, previous stillbirths, prenatal care), as well as the biological ones (birthweight, gender, gestational age, congenital defects and Apgar score). Logistic regression was used to identify and to estimate the risk factors associated to neonatal death. The variables with p<0.20 were introduced in the model and maintained if p<0.05, by SPSS 10.0. RESULTS: 392newborns with 34 neonatal deaths were studied. There were 198 males (50 percent), 60 low birth weight (15 percent) and 51 preterm infants (13 percent). Mean maternal age was 26 years. The variables "low birth weight", "Apgar score <8" and "congenital defects" were significantly associated to neonatal deaths. The model explained 58 percent of neonatal deaths, with an accuracy of 93 percent. CONCLUSIONS: The risk factors associated to neonatal deaths show the importance of low birth weight prevention and a good prenatal and delivery care, in order to improve neonatal vitality at birth. The model had a good accuracy and a high power to explain the neonatal death.