Modelos de regresión y correlación II: regresión lineal múltiple / Regression models and correlation II: multiple linear regression

RESUMEN

Continuando con la serie dedicada a Regresión y Correlación, en este artículo se revisa la técnica de regresión lineal múltiple, explicando cómo opera y cuándo se utiliza. Se analiza un ejemplo utilizando el Software Epi Info, detallando la información entregada por el programa, cuál es su explicación y cómo se interpreta. Se explica cómo introducir variables categóricas en el modelo de regresión lineal múltiple mediante la creación de variables dummy. Finalmente, se explica la importancia de revisar los supuestos del modelo y asegurar un tamaño de muestra adecuado para que la estimación de coeficientes del modelo sea correcta.

ABSTRACT

Continuing the series dedicated to Regression and Correlation, this article reviews the multiple linear regression technique, explaining how it operates and when it is used. An example is analysed using Epi Info Software, detailing the information provided by the program, its explanation and how it is interpreted. An explanation is given on how to introduce categorical variables in the multiple linear regression model by creating dummy variables. Finally, an explanation is provided on the importance of reviewing the assumptions of the model and insure a sample size adequate for the estimation of the model coefficients to be correct.