Dynamical Complexity in Cognitive Neural Networks
Biol. Res
;
40(4): 479-485, 2007. ilus
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: lil-484873
ABSTRACT
In the last twenty years an important effort in brain sciences, especially in cognitive science, has been the development of mathematical tool that can deal with the complexity of extensive recordings corresponding to the neuronal activity obtained from hundreds of neurons. We discuss here along with some historical issues, advantages and limitations of Artificial Neural Networks (ANN) that can help to understand how simple brain circuits work and whether ANN can be helpful to understand brain neural complexity.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Redes Neurais de Computação
/
Cognição
/
Rede Nervosa
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Limite:
Humanos
Idioma:
Inglês
Revista:
Biol. Res
Assunto da revista:
Biologia
Ano de publicação:
2007
Tipo de documento:
Artigo
/
Documento de projeto
País de afiliação:
Chile
Instituição/País de afiliação:
Instituto de Sistemas Complejos de Valparaíso/CL
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