Prevalência de lombalgia em motoristas de ônibus urbano / Prevalence of low back pain in urban bus drivers

RESUMO

Objetivo: O objetivo do presente estudo foi levantar a prevalência de lombalgia em motoristas de ônibus e verificar a relação existente entre a prevalência de lombalgia com os fatores psicossociais e horas de trabalho na postura sentada. Métodos: Para atingir tal objetivo, foi utilizado um questionário epidemiológico, auto-aplicável e adaptado do Quebec Back Pain Disability Scale. A amostra foi constituída por 20 motoristas de ônibus urbano do sexo masculino com idade média igual a 32,5 anos. Utilizou-se técnicas de estatística descritiva (média, mediana, desvio-padrão, erro-padrão e coefi ciente de variação). Para análise inferencial foi utilizado o teste de Shapiro-Wilk para análise da normalidade e a correlação de Spermam para verificar a correlação entre as variáveis, com um nível de confiança de p < 0,05. Resultados: Os resultados demonstraram uma correlação baixa entre as variáveis e a amostra não apresentou-se próxima de uma distribuição normal. Conclusão: A correlação entre as variáveis foi classificada como baixa de acordo com o n amostral utilizado. O que nos permite inferir que o aumento desta amostra possibilitará o aumento das correlações.

ABSTRACT

Objective: The aim of this study was to determine the prevalence of low back pain in bus drivers and to verify the relationship between prevalence of low back pain with psychosocial factors and working hours in a seated position. Methods: To achieve such objective, an epidemiologic questionnaire was used, self-applicable and adapted to the Quebec Back Pain Disability Scale. The sample was composed by 20 male urban bus drivers, average age 32.5 years. One used techniques of descriptive statistics (average, mean, standard deviation, standard-error and coefficient of variation). For inferential analysis it was used the Shapiro-Wilk normality test and the Spearman correlation to verify the correlation among variables, with confidence levels of p < 0,05. Results: The results demonstrated a low correlation among the variables and the sample did not show a normal distribution. Conclusion: The correlation among variables was classified as low in accordance with the sample size n used. One concludes that the increase of this sample will enable correlations increase.