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Análise, imputação de dados e interfaces computacionais em estudos de séries temporais epidemiológicas / Analisis, data input and computer interfaces in epidemiological series studies
Rio de Janeiro; s.n; 2008. 178 p. tab, ilus, graf.
Tese em Português | LILACS | ID: lil-492278
RESUMO
A poluição do ar é um problema de saúde pública em grandes centros urbanos e seus efeitos são freqüentemente observados na morbidade e mortalidade por doenças respiratórias e cardiovasculares, câncer de pulmão, diminuição da função respiratória, absenteísmo escolare problemas relacionados com a gravidez. Estudos também sugerem que os grupos mais suscetíveis são as crianças e os idosos. Esta tese apresenta estudos sobre o efeito da poluição do ar na saúde na saúde na cidade do Rio de Janeiro e aborda aspectos metodológicos sobre a análise de dados e imputação de dados faltantes em séries temporais epidemiológicas. A análise de séries temporais foi usadapara estimar o efeito da poluição do ar na mortalidade de pessoas idosas por câncer de pulmão com dados dos anos 2000 e 2001. Este estudo teve como objetivo avaliar se a poluição do arestá associada com antecipação de óbitos de pessoas que já fazem parte de uma população de risco. Outro estudo foi realizado para avaliar o efeito da poluição do ar no baixo peso aonascer de nascimentos a termo. O desenho deste estudo foi o de corte transversal usando os dados disponíveis no ano de 2002. Em ambos os estudos foram estimados efeitos moderadosda poluição do ar...
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Estudos de Séries Temporais / Poluição do Ar / Suscetibilidade a Doenças / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo de prevalência Limite: Idoso / Feminino / Humanos / Masculino / Recém-Nascido / Gravidez Idioma: Português Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Tese

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