Análise, imputação de dados e interfaces computacionais em estudos de séries temporais epidemiológicas / Analisis, data input and computer interfaces in epidemiological series studies
Rio de Janeiro; s.n; 2008. 178 p. tab, ilus, graf.
Tese
em Português
| LILACS
| ID: lil-492278
RESUMO
A poluição do ar é um problema de saúde pública em grandes centros urbanos e seus efeitos são freqüentemente observados na morbidade e mortalidade por doenças respiratórias e cardiovasculares, câncer de pulmão, diminuição da função respiratória, absenteísmo escolare problemas relacionados com a gravidez. Estudos também sugerem que os grupos mais suscetíveis são as crianças e os idosos. Esta tese apresenta estudos sobre o efeito da poluição do ar na saúde na saúde na cidade do Rio de Janeiro e aborda aspectos metodológicos sobre a análise de dados e imputação de dados faltantes em séries temporais epidemiológicas. A análise de séries temporais foi usadapara estimar o efeito da poluição do ar na mortalidade de pessoas idosas por câncer de pulmão com dados dos anos 2000 e 2001. Este estudo teve como objetivo avaliar se a poluição do arestá associada com antecipação de óbitos de pessoas que já fazem parte de uma população de risco. Outro estudo foi realizado para avaliar o efeito da poluição do ar no baixo peso aonascer de nascimentos a termo. O desenho deste estudo foi o de corte transversal usando os dados disponíveis no ano de 2002. Em ambos os estudos foram estimados efeitos moderadosda poluição do ar...
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Processamento de Sinais Assistido por Computador
/
Estudos de Séries Temporais
/
Poluição do Ar
/
Suscetibilidade a Doenças
/
Neoplasias Pulmonares
Tipo de estudo:
Estudo observacional
/
Estudo de prevalência
Limite:
Idoso
/
Feminino
/
Humanos
/
Masculino
/
Recém-Nascido
/
Gravidez
Idioma:
Português
Ano de publicação:
2008
Tipo de documento:
Tese
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