Ajuste e interpretación de modelos de regresión logística con variables categóricas y continuas / Adjustment and interpretation of logistic regression models with categorical and continuous variables

RESUMEN

Se desarrolló un procedimiento para ajustar un modelo de regresión logística que relacionara la prevalencia de cardiomiopatía clínica con las variables de sexo, consumo de “chimó”, consumo de alcohol, fumar, seropositividad a Trypanosoma cruzi y edad. Se usó la información referente a un grupo de 2.336 habitantes del Estado Trujillo. Los resultados de la investigación indicaron que las variables relacionadas en forma significativa con la presencia de anormalidades electrocardiográficas son sexo, consumo de chimó, fumar y edad. El modelo apropiado incluye la interacción entre las variables sexo y consumo de chimó y un término cuadrático de edad. El consumo de chimó y laedad son variables que incrementan en forma significativa las posibilidades de cardiomiopatía clínica. Podemos concluir con base en los resultados que los hombres tienen mayores posibilidades que las mujeres de presentar esta anomalía.