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Estimativas de variância genética aditiva em populações selecionadas e não-selecionadas via simulação Monte Carlo utilizando o software R / Additive genetic variance estimates in selected and unselected populations via Monte Carlo simulation using the R software
Reis, Ricardo Luis dos; Muniz, Joel Augusto; Silva, Fabyano Fonseca e; Aquino, Luiz Henrique de.
  • Reis, Ricardo Luis dos; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
  • Muniz, Joel Augusto; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
  • Silva, Fabyano Fonseca e; Universidade Federal de Viçosa. Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Viçosa. BR
  • Aquino, Luiz Henrique de; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 33(1): 285-291, jan.-fev. 2009. graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-507983
RESUMO
Para disponibilizar um sistema de fornecimento de dados que objetivando-se subsidiar pesquisas de Melhoramento Genético Animal direcionadas à comparação de metodologias de avaliação genética, foi avaliado o comportamento da variância genética aditiva de populações selecionadas e não selecionadas, por seis gerações sucessivas, via simulação Monte Carlo. Por meio de um modelo genético aditivo, foram simuladas populações de 40 animais (20 machos e 20 fêmeas), sob seleção e acasalamento aleatório. Da geração zero até a quinta geração notou-se na população selecionada uma redução de 44,4 por cento na variância genética aditiva, devido a um aumento de 11,58 por cento no coeficiente de endogamia. Na população não selecionada a redução da variância genética aditiva foi menor (27,46 por cento) em relação à população selecionada, também devido a aumento de 10,26 por cento no coeficiente de endogamia.
ABSTRACT
The additive genetic variance in selected and unselected populations was evaluated in six successive generations via Monte Carlo simulation. The aim was to build a data system to help researches compare genetic evaluation methodologies in Animal Breeding. By means of an additive genetic model, populations of 40 individuals (20 males and 20 females) were simulated, under selected and random mating system. From the generation zero until the fifth generation, the selected population showed reduction of 44.4 percent in additive genetic variance due to an increase of 11.58 percent in inbreeding coefficient. In the unselected population the reduction in additive genetic variance was lower (27.46 percent) in relation to the selected population, due to the increasing of 10.26 percent in inbreeding coefficient.

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Ensaio Clínico Controlado Idioma: Português Revista: Ciênc. agrotec., (Impr.) Assunto da revista: Biologia / Biotecnologia / Ciências da Nutrição / VETERINARIA Ano de publicação: 2009 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Lavras/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR

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