Habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina / Predictive ability of anthropometric and body composition indicators in the identification of insulin resistance
Arq. bras. endocrinol. metab
;
53(1): 72-79, fev. 2009. graf, tab
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: lil-509868
RESUMO
OBJETIVOS:
Avaliar a habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina (RI), determinando-se os pontos de corte para os que apresentarem melhor eficácia.MÉTODOS:
Foram avaliados 138 homens. Determinou-se perímetro da cintura (PC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de conicidade (IC), índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura corporal ( por centoGC), índice sagital (IS) e relações cintura-estatura (RCE), cintura-quadril (RCQ) e cintura-coxa (RCCoxa). A RI foi avaliada pelo HOMA-IR. Utilizou-se análise de correlação e análise ROC, com determinação das áreas abaixo da curva (AUC).RESULTADOS:
O DAS (r = 0,482; AUC = 0,746) e o PC (r = 0,464; AUC = 0,739) apresentaram correlações mais fortes com o HOMA-IR e maior poder discriminante para RI (p < 0,001), sendo seus melhores pontos de corte 89,3 cm e 20,0 cm, respectivamente.CONCLUSÃO:
Os indicadores de obesidade central, o PC e o DAS demonstraram maior habilidade em identificar RI em homens. Encoraja-se a realização de estudos com mulheres e idosos na busca dos melhores pontos de corte para toda a população.ABSTRACT
OBJECTIVE:
To assess the ability of anthropometric and body composition indicators in identifying insulin resistance (IR), determining cut-off points for those showing the best efficacy.METHOD:
138 men were evaluated. Waist perimeter (WP), sagittal abdominal diameter (SAD), conicity index, body mass index (BMI), body fat percent, sagittal index, and the waist-to-height, waist-to-hip and waist-to-thigh ratios were determined. IR was assessed by the HOMA-IR index. Statistical analysis consisted of Spearman correlation coefficient and ROC (receiver operating characteristic) curves, calculating the area under the curve (AUC).RESULTS:
SAD (r=0.482, AUC=0.746) and WP (r=0.464, AUC=0.739) showed stronger correlations with the HOMA-IR and greater ability to identify IR (p<0.001), being 89.3 cm and 20.0 cm the best cut-offs, respectively.CONCLUSION:
The anthropometric indicators of central obesity, WP and SAD, have shown greater ability to identify IR in men. We encourage studies in women and elderly people in search of the best cut-off points for the entire population.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Composição Corporal
/
Antropometria
/
Síndrome Metabólica
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
/
Estudo observacional
/
Estudo de prevalência
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Limite:
Adulto
/
Humanos
/
Masculino
Idioma:
Português
Revista:
Arq. bras. endocrinol. metab
Assunto da revista:
Endocrinologia
/
Metabolismo
Ano de publicação:
2009
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Estadual de Campinas/BR
/
Universidade Federal de Minas Gerais/BR
/
Universidade Federal de Viçosa/BR
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