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Quantificação digital de alumina em superfíciesde titânio rugosas variando o tamanho de detecçãodos objetos / Digital quantification of alumina on rough titanium surfaces varying the detection size of the abjects
Andrade Junior, Antonio Carlos Canabarro; Machado, Walter Augusto Soares; Fischer, Ricardo Guimarães.
  • Andrade Junior, Antonio Carlos Canabarro; UVA. Universidade Veiga de Almeida. Rio de Janeiro. BR
  • Machado, Walter Augusto Soares; UVA. Universidade Veiga de Almeida. Rio de Janeiro. BR
  • Fischer, Ricardo Guimarães; UERJ. Universidade Estadual do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Periodontia ; 17(1): 87-91, Març. 2007.
Artigo em Português | LILACS, BBO | ID: lil-518828
RESUMO
O objetivo do presente trabalho foi quantificar resíduos de alumina presentes em superfícies de titânio(Ti)rugosas,variando o tamanho de detecção dos objetos. Chapas de Ti grau II foram jateadas com alumina (65 µm de tamanho médio) por um minuto. Foram analisadas três amostras distintas. Dez imagens das superfícies foram obtidas de cada amostra, em microscópio eletrônico de varredura (MEV).O alumínio (AI)foi visualizado nas imagens em MEV (modo BSE).A análise semiquantitativa realizada por espectroscopia por dispersão de energia confirmou a presença do AI. Após o processamento das imagens utilizando o programa KS400(ZEISS, Oberkochen, Alemanha), foram feitas avaliações incluindo objetos de dois tamanhos distintos, escolhidos aleatoriamente acima de 15(A15) e acima de 20 (A20) pixels.O percentual médio de alumina encontrado nas imagens foi 9.72% (±0.50) para o A15e 5.73% (±0.37) para oA20. Estes valores foram submetidos ao teste"t" para amostras independentes e mostraram uma diferença significativa (p< 0.000 I ). Estes resultados indicam que a mesma imagem pode ter quantidades significativamente diferentes de contaminantes dependendo dos parâmetros escolhidos. Portanto, a forma como os dados digitais são coletados pode afetar significativamente os resultados do estudo.
Assuntos
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Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Titânio / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Implantes Dentários / Óxido de Alumínio Idioma: Português Revista: Periodontia Assunto da revista: Odontologia Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: UERJ/BR / UVA/BR

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