Análise multinível: contribuições para estudos sobre efeito do contexto social no comportamento individual / MuMultilevel analysis: contributions to studies investigating the effects of social context on individual behaviorltilevel analysis: contributions to studies investigating the effects of social context on individual behavior
Estud. psicol. (Campinas)
;
26(3): 349-361, jul.-set. 2009.
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: lil-530940
RESUMO
O reconhecimento da influência do contexto social no comportamento humano destaca a necessidade de adoção de modelos explicativos que favoreçam a identificação desse efeito. Este artigo tem o objetivo de apresentar as características teóricas e técnicas dos modelos multinível, pois eles cumprem com essa exigência. Em uma perspectiva teórica, a escolha dos modelos em discussão deveria ser baseada, tanto quanto possível, em uma teoria multinível que evidenciasse o papel preditivo de variáveis oriundas de diferentes níveis. A construção de modelos guiada por uma teoria levará a modelos mais frutíferos e com maior validade externa, em comparação com modelos construídos com pouco ou nenhum sustento teórico. Do ponto de vista técnico, a análise multinível é similar à análise de regressão; assim, obedece a muitas das suas exigências. Este trabalho permite concluir sobre as vantagens dos modelos multinível para pesquisadores interessados na identificação do efeito do contexto no comportamento humano.
ABSTRACT
The recognition of the influence of social context on human behavior emphasizes the need for models that allow for the identification of this effect. The theoretical and technical characteristics of multilevel models are presented here, since they satisfy this requirement. From a theoretical perspective, it is worthwhile highlighting that the choice of a multilevel model should be founded, as much as possible, on a multilevel theory that points to the predictive role of variables originating from different levels. The construction of multilevel models guided by theory will result in more fruitful models with higher external validity in comparison with models built with little or no theoretical foundations. From a technical perspective, it may be stated that multilevel analysis shows a high degree of similarity with traditional linear regression including many of its presuppositions. This study enables us to conclude that multilevel analysis is an appropriate tool for researchers interested in the identification of the effects of social context on human behavior.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Comportamento Social
/
Comportamento
/
Estatística como Assunto
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
/
Pesquisa qualitativa
Limite:
Humanos
Idioma:
Português
Revista:
Estud. psicol. (Campinas)
Assunto da revista:
Psicologia
Ano de publicação:
2009
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade de Brasília/BR
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