Qualidade de vida de 304 mulheres na pós-menopausa / Quality of life of 304 women in post-menopausal women

RESUMO

Objetivo. Avaliar a qualidade de vida de mulheres na pós-menopausa com uso do questionário SF-36. Método. Foram avaliadas consecutivamente 304 pacientes na pós-menopausa. Pacientes com doenças concomitantes que influenciassem a qualidade de vida foram excluídas. Foram avaliadas no dia agendado para sua consulta médica. Os dados clínicos avaliados das doentes foram idade, história ginecológica e obstétrica, história de tabagismo e alcoolismo e presença de fraturas traumáticas ou por trauma mínimo e doenças associadas. Foram verificadas as possíveis correlações entre idade, peso corporal, estatura e índice de massa corporal e os componentes do SF-36 obtidos durante o estudo mediante a aplicação do teste de correlação de Spearman. Resultados. As médias e desvios-padrão de idade, peso corporal, estatura e índice de massa corporal foram respectivamente 69 ± 6,3 anos, 62 ± 12,7 kg, 152 ± 6,1 cm e 27 ± 5 kg/m2. Houve fracas correlações entre a estatura e os domínios de capacidade funcional (r = 0,159), dor (r = 0,158), vitalidade (r = 0,129) e saúde mental (r = 0,146). Não houve qualquer outra correlação entre os domínios do SF-36 e o peso, a idade e a estatura. Houve correlações apenas entre os domínios de capacidade funcional e densidade mineral óssea do colo femoral (r = 0,129) e estado geral de saúde e a densidade mineral óssea do trocânter (r = -0,155). Não houve diferença quanto aos domínios do SF-36, considerando-se os grupos etários e grupos de diagnóstico densitométrico. Conclusão. As pacientes com história de fraturas receberam pior pontuação no estado geral de saúde, maior idade e menor estatura.

ABSTRACT

Objective. To evaluate the quality of life in post-menopausal women, using the SF-36.Method. We evaluated 304 consecutive post-menopausal female patients. Patients with concomitant diseases that affect the quality of life were excluded from the study. The patients were assessed on the day scheduled for their medical consultation. Clinical data assessed were age, gynecologic and obstetric history, history of smoking, alcoholism, fracture with or without trauma and associated diseases. We verified the possible correlations between age, body weight, height and body mass index and components of the SF-36 obtained during the study by applying the Spearman’s correlation tests. Results. The mean and standard deviation of age, body weight, the height and body mass index were respectively 69 ± 6.3 years, 62 ± 12.7 kg, 152 ± 6.1 cm and 27 ± 5 kg/m2. There were weak correlations between height and functional capacity (r = 0.159), pain (r = 0.158), vitality (r = 0.129) and mental health (r = 0.146). There was no correlation between the domains of the SF-36, weight and age. There were only correlations between the functional capacity and femoral neck bone mineral density (r = 0.129) and between general health status and trochanter bone mineral density (r = -0.155). There was no difference in the domains of the SF-36 considering the age groups and groups of densitometric diagnosis. Conclusion. The patients with history of fractures had worse scores in general health status, older age and smaller height.