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Factor analysis and SREG GGE biplot for the genotype × environment interaction stratification in maize / Análise de fatores e SREG GGE biplot para a estratificação da interação genótipos × ambientes em milho
Fritsche-Neto, Roberto; Miranda, Glauco Vieira; DeLima, Rodrigo Oliveira; Souza, Heraldo Namorato de.
  • Fritsche-Neto, Roberto; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
  • Miranda, Glauco Vieira; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
  • DeLima, Rodrigo Oliveira; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
  • Souza, Heraldo Namorato de; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
Ciênc. rural ; 40(5): 1043-1048, maio 2010. tab, ilus
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-552144
ABSTRACT
The objective of this study was to evaluate the use of SREG GGE biplot methodology and factor analysis to stratify the genotype×environment interaction in maize. Forty-nine early maize hybrids were evaluated in nine environments. The experimental design used was a 7×7 square lattice with two replicates. Each plot consisted of two 5m long rows spaced 0.90m apart. Grain yield data were used to perform the analysis. The results indicated the existence of two mega-environments in the State of Minas Gerais, Brazil, for early maize hybrids. The stratification of the environment by factor analysis was more selective to join the similarity the according with cultivar performance. However, this approach did not identify specific genotype x environment interactions, which is possible through SREG GGE biplot analysis.
RESUMO
O objetivo deste estudo foi avaliar a metodologia SREG GGE biplot e a análise de fatores na estratificação da interação genótipos×ambientes em milho. Foram avaliados 49 híbridos comerciais de milho de ciclo precoce em nove ambientes. Foi utilizado o delineamento látice quadrado 7×7, com duas repetições. Cada parcela consistiu de duas linhas de 5m espaçadas por 0,90m. Para a realização das análises, foram utilizados dados de produtividade de grãos. Os resultados indicaram a existência de dois mega-ambientes no Estado de Minas Gerais para híbridos de milho de ciclo precoce. A estratificação de ambientes pela análise de fatores mostrou-se mais seletiva em reunir ambientes pela similaridade de desempenho dos cultivares, mas não evidenciou as interações genótipos x ambientes específicas, o que foi possível pela análise SREG GGE biplot.

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Viçosa/BR

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