Rede neural de base radial aplicada na predição de séries temporais epidemiológicas: uso da validação cruzada com K dobras na determinação dos parâmetros da rede / Radial basis neural network applied in the prediction of time series epidemiologic use of K-fold cross validation with the determination of network parameters
In. IFMBE. Anais do III Congresso Brasileiro de Engenharia Biomdica. João Pessoa, IFMBE, 2004. p.915-918, ilus.
Monografia
em Português
| LILACS
| ID: lil-557802
ABSTRACT
This paper presents a radial basis function neural network (RBF) approach for the modeling and forecasting of public health survellance data. It extends the k-fold cross validation procedure for training neural networks with independent observations to handle time-series data...
Buscar no Google
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Estudos de Séries Temporais
/
Saúde Pública
/
Redes Neurais de Computação
/
Previsões
/
Hepatite A
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Brasil
Idioma:
Português
Ano de publicação:
2004
Tipo de documento:
Congresso e conferência
/
Monografia
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/BR
/
Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR
Similares
MEDLINE
...
LILACS
LIS