Internações hospitalares por acidentes de moto no Vale do Paraíba / Hospitalization due to motorcycle accidents in the Paraíba Valley using spatial analysis

RESUMO

OBJETIVO: Identificar aglomerados de municípios com elevadas taxas de internações por acidentes de moto no Vale do Paraíba. MÉTODOS: Foi um estudo ecológico e exploratório com dados do DATASUS referentes ao período compreendido de 2001 a 2005, de 27 municípios do Vale do Paraíba paulista com uma população em torno de um milhão de habitantes. A análise espacial utilizou o programa Terraview e foram obtidos os coeficientes de Moran Global para taxa de internação e para frota de motocicleta e a correlação de Pearson para internação. Foram construídos mapas temáticos com informações sobre a distribuição espacial e do BoxMap. Os dados de internação foram abordados como taxas por 100 mil habitantes. RESULTADOS: No período de estudo foram internados 1268 pessoas, variando entre uma internação até 608 internações por município. Os coeficientes de Moran (global) I = 0,34 (p = 0,02) para a taxa de internação e I = 0,42 (p = 0,012) para taxa de internação de acordo com a frota. Para a taxa de internação por acidente de moto, também houve forte correlação entre frota de moto e internação (r = 0,94). CONCLUSÃO: Foi possível identificar um grande aglomerado que envolve nove municípios na região oeste do Vale do Paraíba, que localiza a residência dos internados por acidentes de moto, apontando municípios em que medidas preventivas devem ser aplicadas.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To identify clusters of municipalities with high rates of hospitalization due to motorcycle accidents in the "Vale do Paraíba". METHODS: This was an ecological study and exploratory data was obtained by DATASUS for the period 2001 to 2005 in 27 municipalities in the "Vale do Paraíba Paulista", covering a population of about one million inhabitants. The spatial analysis used the program Terraview and the Moran Global coefficients with respect to hospitalization rate and fleet of motorcycle were obtained. while the Pearson correlation was used for admission. Thematic maps of spatial distribution and of the BoxMap were constructed . Hospitalization data were addressed as rates per 100 thousand inhabitants. RESULTS: During the study period 1268 people were admitted, ranging from one to 608 hospital admissions per municipality. The coefficient of Moran Global IM = 0.34 (p = 0.02) for hospitalization rate and IM = 0.42 (p = 0.012) for admission rate according to the fleet. For hospitalization rate due to motorcycle accidents, there was also strong correlation between fleet of motorcycle and hospitalization (r = 0.94). CONCLUSION: A large cluster involving nine municipalities in the western region of the Paraíba Valley could be identified, thereby locating the residence of those hospitalized for motorcycle accidents, highlighting municipalities where preventive measures should be enforced.