Prevalência de depressão e fatores associados em comunidade de baixa renda de Porto Alegre, Rio Grande do Sul / Prevalence of depression and associated factors in a low income community of Porto Alegre, Rio Grande do Sul

RESUMO

OBJETIVO: Estimar a prevalência e os fatores demográficos e socioeconômicos associados à depressão em adultos e idosos em uma comunidade de baixa renda de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. MÉTODOS: Estudo transversal realizado com adultos com >20 anos de idade residentes nos distritos sanitários da Restinga e Extremo Sul, na cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, de julho a dezembro de 2009. A variável dependente do estudo foi a depressão, avaliada pela Escala de Depressão Pós-Natal de Edimburgo. As variáveis independentes foram sexo, idade, situação conjugal atual, escolaridade e nível econômico. Empregou-se teste qui-quadrado de Pearson na análise bruta e regressão de Poisson com variância robusta na análise ajustada. RESULTADOS: Dentre os entrevistados, a prevalência de depressão encontrada foi de 16,1% (IC95%: 14,9%; 17,4%). Após análise ajustada, observou-se que a depressão esteve associada ao sexo feminino (RP = 2,38). Além disso, observou-se tendência de maiores ocorrência de depressão conforme o aumento da faixa etária e diminuição dos níveis de escolaridade e renda. CONCLUSÕES: Os valores de depressão encontrados foram semelhantes a outros estudos populacionais. Atenção específica deve ser destinada a mulheres e indivíduos de baixa escolaridade, que apresentaram maiores ocorrências de depressão.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To estimate the prevalence and demographic and socioeconomic factors associated with depression in adults and in the elderly in a low income community of Porto Alegre, Rio Grande do Sul. METHODS: Cross-sectional study of adults with > 20 years of age living in the Health Districts of Restinga/Extremo Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, between July and December 2009. The dependent variable was depression measured by the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Independent variables were sex, age, current marital status, educational level and economic level. The Chi-square test was used for the crude analysis and Poisson regression with robust variance for the adjusted analysis. RESULTS: Among respondents, the prevalence of depression was 16.1% (95% CI: 14.9%, 17.4%). After adjusted analysis, we found that depression was associated with the female gender (PR = 2.38). In addition, there was a trend of higher occurrence of depression with increasing age and decreasing levels of schooling and income. CONCLUSIONS: The values of the results for depression were similar to other population studies. Specific attention should be given to women and individuals with low schooling.