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Utilização de plataforma gênica no prognóstico do câncer de mama / Use of a gene plataform in breast cancer prognosis
Cesar, Paula Gabriela Casa; Fonseca, Fernando Luiz Affonso; Gehrke, Flávia de Sousa; Alves, Beatriz da Costa Aguiar; Kuniyoshi, Renata Kelly; Del Giglio, Auro.
  • Cesar, Paula Gabriela Casa; Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. BR
  • Fonseca, Fernando Luiz Affonso; Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. BR
  • Gehrke, Flávia de Sousa; Faculdade de Medicina do ABC. Santo André. BR
  • Alves, Beatriz da Costa Aguiar; Faculdade de Medicina do ABC. Santo André. BR
  • Kuniyoshi, Renata Kelly; Faculdade de Medicina do ABC. Santo André. BR
  • Del Giglio, Auro; Faculdade de Medicina do ABC. Santo André. BR
Arq. bras. ciênc. saúde ; 37(3): 154-161, set.-dez. 2012. graf, ilus
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-663343
RESUMO
O câncer de mama é o principal tipo de câncer que acomete as mulheres no mundo. Muitos são os fatores que estão associados ao aparecimento e desenvolvimento desse tipo de tumor. Há grande variabilidade interindividual tanto na idade da mulher no momento do diagnóstico de câncer de mama quanto na expressão fenotípica existente nesse mesmo momento, o que torna o diagnóstico desafiante para qualquer pesquisador. Na última década, houve melhor entendimento sobre os mecanismos moleculares envolvidos na progressão do câncer de mama e sobre o papel central das alterações moleculares na detecção precoce do tumor. O desafio agora é aprender a usar as características moleculares individuais do tumor de cada paciente e melhorar as formas atuais de detecção e de tratamento, visando à prevenção do aparecimento e ao diagnóstico precoce do tumor. Atualmente, dois são os métodos já amplamente utilizados nos Estados Unidos para caracterizar molecularmente os tumores mamários: MammaPrint e OncotypeDX. Este trabalho teve por objetivo discutir esses dois métodos prognósticos do câncer de mama, visando estabelecer diferenças entre eles e suas principais aplicações.
ABSTRACT
Breast cancer is the leading cancer affecting women worldwide. There are many factors associated with the emergence and development of this tumor type. There is large interindividual variability in both woman's age at breast cancer diagnosis and the phenotypic expression existing at that moment, which makes the diagnosis challenging for any researcher. In the last decade, there was a better understanding of the molecular mechanisms involved in the progression of breast cancer and the central role of molecular changes in early detection of tumor. The challenge now is to learn how to use the individual tumor molecular characteristics of each patient and improve the current forms of detection and treatment, aiming at preventing the onset and the early diagnosis of the tumor. Currently, two methods are already widely used in United States of America to molecularly characterize breast tumors: MammaPrint and OncotypeDX. This paper aimed to discuss these two methods for breast cancer prognosis, in order to establish differences between them and their main application.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Neoplasias da Mama / Estudos Epidemiológicos / Diagnóstico Precoce / Genética Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo observacional / Estudo prognóstico / Estudo de rastreamento Limite: Feminino / Humanos Idioma: Português Revista: Arq. bras. ciênc. saúde Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Faculdade de Medicina do ABC/BR / Universidade Federal de São Paulo/BR

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