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Uso dos sistemas de informações em saúde no monitoramento da morbimortalidade materna e perinatal / Use of health information systems in the monitoring of maternal and perinatal morbimortality
Magalhães, Maria da Consolação; Teixeira, Maria Teresa Bustamente; Campos, Estela Márcia Saraiva; Coeli, Claudia Medina.
  • Magalhães, Maria da Consolação; Universidade Federal de Juiz de Fora. Departamento de Vigilância Epidemiológica. BR
  • Teixeira, Maria Teresa Bustamente; Universidade Federal de Juiz de Fora. Núcleo de Assessoria, treinamento e Estudos em Saúde. Juiz de Fora. BR
  • Campos, Estela Márcia Saraiva; Universidade Federal de Juiz de Fora. Núcleo de Assessoria, treinamento e Estudos em Saúde. Juiz de Fora. BR
  • Coeli, Claudia Medina; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Rev. APS ; 15(3)set. 2012. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-676071
RESUMO
O sistema de saúde brasileiro conta com diversos sistemas de informação que podem contribuir para o estudo e monitoramento da morbimortalidade materna e perinatal. Este artigo objetiva analisar a morbimortalidade materna e perinatal a partir dos dados do Sistema de Internações Hospitalares do SUS, (SIH-SUS), Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), em Juiz de Fora (Minas Gerais) no período de 2006 a 2007. Foram registradas 8853 internações pelo SUS, cujo diagnóstico principal pertencia ao capitulo 15 da CID-10, sendo 6711 nascimentos. As principais causas de internação no capítulo 15 foram: parto espontâneo (48,4%), parto cesáreo (21,2%) e aborto (12,6%). A taxa de mortalidade perinatal foi mais elevada nas internações pelo SUS (23,4/1000) do que no total do município (21,6/1000). A proporção de parto cesáreo foi mais baixa nos hospitais conveniados (34,1% vs 54%, no total). As principais causas de óbitos perinatais identificadas no SIM, nos hospitais conveniados, foram: óbitos perinatais sem causa especificada (31%); complicações da placenta, cordão e membranas (15,5%) e septicemia, (9,0%.) Os resultados encontrados demonstram necessidade de reestruturação na assistência à mulher desde o planejamento familiar, pré-natal, parto, pós-parto e cuidados com o recém-nascido, especialmente nas unidades que atendem a população usuária do SUS que é a grande parte da população.
ABSTRACT
The Brazilian health system has several information systems that can contribute to the study and monitoring of maternal and perinatal morbi-mortality. This paper seeks to analyze maternal and perinatal morbi-mortality based on data from the Hospital Admissions System of the Brazilian Unified Health Care System (SIH-SUS), the Live Births Information System (SINASC), and the Mortality Information System (SIM) in Juiz de Fora (Minas Gerais) from 2006 to 2007. The SUS registered 8,853 admittances whose main diagnosis pertained to chapter 15 of the CID-10. Of these, 6,711 were births. The main causes of hospital admittances on chapter 15 were: miscarriage (48.4%), c-section (21.2%), and abortion (12.6%). Perinatal mortality was higher among SUS admittances (23.4/1,000) than it was for the city as a whole (21.6/1,000). The proportion of c-sections was lower in publicly-funded hospitals (34.1% vs. 54% overall). The main causes of perinatal deaths identified in the SIM, in public hospitals, were: perinatal deaths without specified cause (31%); complications of the placenta, cord, and membranes (15.5%); and septicemia (9.0%). The results observed demonstrate the need to restructure assistance to women, from family planning, pre-natal care, delivery, post-delivery, and newborn care, especially in units that provide care for SUS users, who make up the majority of the population.
Assuntos

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Sistemas de Informação / Morbidade Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Português Revista: Rev. APS Assunto da revista: Medicina / Prestação de Cuidados de Saúde Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Juiz de Fora/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR

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